Γιατί χρειάζομαι το Azure Data Factory;
Γιατί χρειάζομαι το Azure Data Factory;

Βίντεο: Γιατί χρειάζομαι το Azure Data Factory;

Βίντεο: Γιατί χρειάζομαι το Azure Data Factory;
Βίντεο: How To Fix Dents On A Bentley Without Painting | Paintless Dent Repair 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Azure Data Factory Μπορώ να βοηθήσω Γαλανός Χρήστες Cloud

Επιτρέπει στις εταιρείες να μεταμορφώσουν όλα τα ακατέργαστα μεγάλα τους δεδομένα από σχεσιακά, μη σχεσιακά και άλλα συστήματα αποθήκευσης· και ενσωματώστε το για χρήση με δεδομένα -καθοδηγούμενες ροές εργασίας για να βοηθήσουν τις εταιρείες να χαρτογραφήσουν στρατηγικές, να επιτύχουν στόχους και να προωθήσουν την επιχειρηματική αξία από το δεδομένα κατέχουν.

Με αυτόν τον τρόπο, πώς λειτουργεί το Azure data/factory;

Azure Data Factory δεν αποθηκεύει κανένα δεδομένα εαυτό. Σας επιτρέπει να δημιουργήσετε δεδομένα -οδηγούμενες ροές εργασίας για την ενορχήστρωση της κίνησης του δεδομένα μεταξύ υποστηριζόμενων δεδομένα καταστήματα και μεταποίηση των δεδομένα χρήση υπολογιστικών υπηρεσιών σε άλλες περιοχές ή σε περιβάλλον εσωτερικής εγκατάστασης.

Δεύτερον, ποια είναι η διαφορά μεταξύ του SSIS και του Azure Data Factory; Ο ADF είναι Azure Data Factory , υπηρεσία PaaS που βασίζεται σε σύννεφο για δεδομένα ενσωμάτωση. Και τα δύο μπορούν να χρησιμοποιηθούν για ενσωμάτωση και μετατροπή δεδομένα σε on-prem και cloud δεδομένα προμήθεια. Ωστόσο, SSIS κατασκευάζεται κυρίως ως υπηρεσία on-prem, ενώ ο ADF έχει scale-out δεδομένα υπηρεσία μετακίνησης μέσα Γαλανός.

Στη συνέχεια, μπορεί κανείς να αναρωτηθεί, είναι το Azure Data Factory εργαλείο ETL;

Εισαγωγή. ο Azure Data Factory (ADF) είναι μια υπηρεσία που έχει σχεδιαστεί για να επιτρέπει στους προγραμματιστές να ενσωματώνουν διαφορετικά δεδομένα πηγές. Με άλλα λόγια, το ADF είναι μια διαχειριζόμενη υπηρεσία Cloud που έχει δημιουργηθεί για πολύπλοκο υβριδικό φορτίο εξαγωγής-μετασχηματισμού ( ETL ), εξαγωγή-φορτίο-μετασχηματισμός (ELT) και δεδομένα έργα ένταξης.

Τι είναι το ETL στο Azure;

Εξαγωγή, μετατροπή και φόρτωση ( ETL ) είναι η διαδικασία με την οποία τα δεδομένα αποκτώνται από διάφορες πηγές, συλλέγονται σε μια τυπική τοποθεσία, καθαρίζονται και υποβάλλονται σε επεξεργασία και τελικά φορτώνονται σε ένα χώρο αποθήκευσης δεδομένων από τον οποίο μπορεί να γίνει αναζήτηση.

Συνιστάται: