Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι μια πολυμεταβλητή ακραία τιμή;
Τι είναι μια πολυμεταβλητή ακραία τιμή;

Βίντεο: Τι είναι μια πολυμεταβλητή ακραία τιμή;

Βίντεο: Τι είναι μια πολυμεταβλητή ακραία τιμή;
Βίντεο: Η κανονική κατανομή - Tυπικές τιμές (3ο μέρος) 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ πολυμεταβλητή ακραία τιμή είναι ένας συνδυασμός ασυνήθιστων βαθμολογιών σε τουλάχιστον δύο μεταβλητές. Και οι δύο τύποι ακραίες τιμές μπορεί να επηρεάσει το αποτέλεσμα των στατιστικών αναλύσεων. Ακριβείς τιμές υπάρχουν για τέσσερις λόγους. Η λανθασμένη εισαγωγή δεδομένων μπορεί να έχει ως αποτέλεσμα τα δεδομένα να περιέχουν ακραίες περιπτώσεις.

Ομοίως, ερωτάται, πώς προσδιορίζετε τις διμεταβλητές ακραίες τιμές;

Ενας τρόπος ελέγχου αν αυτά είναι τέτοια" διμεταβλητές ακραίες τιμές " είναι να εξετάσουμε τα υπολείμματα των περιπτώσεων στην ανάλυση. Για να γίνει αυτό, λαμβάνουμε το διμεταβλητή τον τύπο παλινδρόμησης, εφαρμόστε τον ξανά σε κάθε περίπτωση λαμβάνοντας το y' και, στη συνέχεια, υπολογίστε το υπόλοιπο ως y-y'. Στην πραγματικότητα το SPSS θα το κάνει αυτό για εμάς μέσα σε μια διαδικασία παλινδρόμησης.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, ποια είναι η διαφορά μεταξύ Πολυμεταβλητής και μονομεταβλητής; Μονομεταβλητή και πολυμεταβλητή αντιπροσωπεύουν δύο προσεγγίσεις στη στατιστική ανάλυση. Μονομεταβλητή περιλαμβάνει την ανάλυση μιας μεμονωμένης μεταβλητής ενώ πολυμεταβλητή Η ανάλυση εξετάζει δύο ή περισσότερες μεταβλητές. Πλέον πολυμεταβλητή Η ανάλυση περιλαμβάνει μια εξαρτημένη μεταβλητή και πολλές ανεξάρτητες μεταβλητές.

Λαμβάνοντας αυτό υπόψη, ποιοι είναι οι διαφορετικοί τύποι ακραίων τιμών;

Οι τρεις διαφορετικοί τύποι ακραίων τιμών

  • Τύπος 1: Παγκόσμια ακραία σημεία (ονομάζονται επίσης "Ανωμαλίες Σημείων"):
  • Παγκόσμια ανωμαλία:
  • Τύπος 2: Συμφραζόμενα (υπό όρους) ακραία σημεία:
  • Συμφραζόμενη ανωμαλία: Οι τιμές δεν βρίσκονται εκτός του κανονικού παγκόσμιου εύρους, αλλά είναι μη φυσιολογικές σε σύγκριση με το εποχιακό μοτίβο.
  • Τύπος 3: Συλλογικά ακραία στοιχεία:

Πώς προσδιορίζετε τις πολυμεταβλητές ακραίες τιμές;

Πολυμεταβλητές ακραίες τιμές μπορεί να προσδιοριστεί με τη χρήση της απόστασης Mahalanobis, η οποία είναι η απόσταση ενός σημείου δεδομένων από το υπολογισμένο κέντρο των άλλων περιπτώσεων όπου το κέντρο υπολογίζεται ως τομή του μέσου όρου των μεταβλητών που αξιολογούνται.

Συνιστάται: