Πίνακας περιεχομένων:

Πώς μπορώ να ξεκινήσω μια αποθήκη δεδομένων;
Πώς μπορώ να ξεκινήσω μια αποθήκη δεδομένων;

Βίντεο: Πώς μπορώ να ξεκινήσω μια αποθήκη δεδομένων;

Βίντεο: Πώς μπορώ να ξεκινήσω μια αποθήκη δεδομένων;
Βίντεο: Access 2007 - Δημιουργία νέας βάσης δεδομένων και πινάκων 2024, Δεκέμβριος
Anonim

7 βήματα για την αποθήκευση δεδομένων

  1. Βήμα 1: Προσδιορίστε τους Επιχειρηματικούς Στόχους.
  2. Βήμα 2: Συλλέξτε και αναλύστε πληροφορίες.
  3. Βήμα 3: Προσδιορισμός Βασικών Επιχειρηματικών Διαδικασιών.
  4. Βήμα 4: Κατασκευάστε ένα Εννοιολογικό Δεδομένα Μοντέλο.
  5. Βήμα 5: Εντοπίστε Δεδομένα Πηγές και Σχέδιο Δεδομένα Μεταμορφώσεις.
  6. Βήμα 6: Ορίστε τη διάρκεια παρακολούθησης.
  7. Βήμα 7: Εφαρμόστε το Σχέδιο.

Τότε, πώς λειτουργεί μια αποθήκη δεδομένων;

ΕΝΑ εργασίες αποθήκης δεδομένων με την οργάνωση δεδομένα σε ένα σχήμα που περιγράφει τη διάταξη και τον τύπο του δεδομένα , όπως ακέραιος αριθμός, δεδομένα πεδίο ή συμβολοσειρά. Πότε δεδομένα καταπίνεται, αποθηκεύεται σε διάφορους πίνακες που περιγράφονται από το σχήμα. Τα εργαλεία ερωτημάτων χρησιμοποιούν το σχήμα για να προσδιορίσουν ποιο δεδομένα πίνακες για πρόσβαση και ανάλυση.

Ομοίως, πώς είναι δομημένες οι αποθήκες δεδομένων; Το σχήμα αστεριών και το σχήμα νιφάδας χιονιού είναι δύο τρόποι δομή ένα αποθήκη δεδομένων . Το σχήμα χωρίζει τον πίνακα γεγονότων σε μια σειρά από αποκανονικοποιημένους πίνακες διαστάσεων. Ο πίνακας γεγονότων περιέχει συγκεντρωτικά δεδομένα να χρησιμοποιηθεί για σκοπούς αναφοράς ενώ ο πίνακας διαστάσεων περιγράφει το αποθηκευμένο δεδομένα.

Ομοίως, ερωτάται, ποια είναι τα στάδια της αποθήκευσης δεδομένων;

Πέντε στάδια Εξέλιξης Υποστήριξης Αποθήκης Δεδομένων

  • Στάδιο 1: Αναφορά. Το αρχικό στάδιο της ανάπτυξης της αποθήκης δεδομένων συνήθως εστιάζει στην αναφορά από μια μόνο πηγή αλήθειας μέσα σε έναν οργανισμό.
  • Στάδιο 2: Ανάλυση.
  • Στάδιο 3: Πρόβλεψη.
  • Στάδιο 4: Λειτουργία.
  • Στάδιο 5: Ενεργή αποθήκευση.
  • συμπεράσματα.
  • Σχετικά με τους Συγγραφείς.
  • Παραπομπή.

Είναι η SQL αποθήκη δεδομένων;

SQL Data Warehouse είναι μια επιχείρηση που βασίζεται σε σύννεφο Αποθήκη δεδομένων (EDW) που χρησιμοποιεί μαζική παράλληλη επεξεργασία (MPP) για γρήγορη εκτέλεση σύνθετων ερωτημάτων σε petabyte δεδομένα . Χρήση SQL Data Warehouse ως βασικό συστατικό μιας μεγάλης δεδομένα λύση.

Συνιστάται: