Βίντεο: Χρειάζομαι πτυχίο για να γίνω επιστήμονας δεδομένων;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Προς το γίνετε επιστήμονας δεδομένων , θα μπορούσατε να κερδίσετε ένα Bachelor βαθμός στον Υπολογιστή επιστήμη , Κοινωνικές Επιστήμες, Φυσικές Επιστήμες και Στατιστική. Η αλήθεια είναι ότι οι περισσότεροι επιστήμονες δεδομένων έχουν μεταπτυχιακό βαθμός ή διδακτορικό και αναλαμβάνουν επίσης διαδικτυακή εκπαίδευση για να μάθουν μια ειδική δεξιότητα όπως να χρησιμοποιούν το Hadoop ή το Big Δεδομένα ερώτηση.
Με αυτόν τον τρόπο, τι είδους πτυχίο χρειάζεστε για να είστε επιστήμονας δεδομένων;
Υπάρχουν τρία γενικά βήματα για να γίνεις α επιστήμονας δεδομένων : Κερδίστε ένα πτυχίο βαθμός σε πληροφορική, υπολογιστής επιστήμη , μαθηματικά, φυσική ή άλλο σχετικό πεδίο. Κερδίστε amaster βαθμός σε δεδομένα ή σχετικό πεδίο? Αποκτήστε εμπειρία στον τομέα εσείς σκοπεύετε να εργαστείτε (π.χ. υγειονομική περίθαλψη, φυσική, επιχειρήσεις).
Ομοίως, ποια είναι τα βήματα για να γίνετε επιστήμονας δεδομένων; Εδώ είναι δέκα βήματα που πρέπει να ακολουθήσετε στην πορεία σας να γίνετε επιστήμονας δεδομένων!
- Αναπτύξτε δεξιότητες στην Άλγεβρα, τη Στατιστική και την ML.
- Μάθετε να αγαπάτε (μεγάλα) δεδομένα.
- Μάθετε να κωδικοποιείτε.
- Master Data Munging, Visualization και Reporting.
- Εργασία σε πραγματικά έργα.
- Ψάξτε για Γνώση Παντού.
- Δεξιότητες επικοινωνίας.
- Ανταγωνίζομαι.
Επίσης, μπορείς να είσαι επιστήμονας δεδομένων χωρίς διδακτορικό;
Εσείς δεν χρειάζεται α PhD ! Μπορείς να είσαι καταπληκτικός επιστήμονας δεδομένων εφαρμόζοντας υπάρχουσες μεθόδους για την επίλυση προβλημάτων με επιστημονικά δεδομένα . Εσείς δεν χρειάζεται α PhD να είσαι καλή "εφαρμογή" επιστήμονας δεδομένων . Η έρευνα απαιτεί δεξιότητες για επιστημονική εργασία εσείς μαθαίνω κάνοντας α PhD.
Είναι δύσκολη η Επιστήμη των Δεδομένων;
ωστόσο, δεν γίνονται πάρα πολλά από αυτά επιστήμονες δεδομένων παρά όλα αυτά. Γιατί η μάθηση επιστημονικά δεδομένα είναι σκληρός . Είναι ένας συνδυασμός σκληρός δεξιότητες (όπως εκμάθηση Python και SQL) και soft skills (όπως επιχειρηματικές δεξιότητες ή δεξιότητες επικοινωνίας) και πολλά άλλα.
Συνιστάται:
Τι πτυχίο χρειάζεστε για να εργαστείτε στην Pixar;
3 τρόποι με τους οποίους η σωστή σχολή τέχνης μπορεί να σας βοηθήσει να βρείτε δουλειά στην Pixar. Το πτυχίο κινουμένων σχεδίων είναι απαραίτητη προϋπόθεση για τα περισσότερα στούντιο κινουμένων σχεδίων με κύρους, αλλά χρειάζεται κάτι περισσότερο από αυτό για να προσγειωθεί η θέση εργασίας. Θα μπορούσατε να έχετε ένα μεταπτυχιακό ή ένα [διδακτορικό] στα κινούμενα σχέδια αν ήταν δυνατόν να πάρετε ένα, δεν πειράζει
Τι είδους πτυχίο χρειάζεστε για να είστε εμψυχωτής;
Τι πτυχίο χρειάζεστε για να είστε εμψυχωτής; Η εκπαίδευση του Ananimator συνήθως περιλαμβάνει πτυχία πανεπιστημίου σε κινούμενα σχέδια υπολογιστών, καλές τέχνες ή γραφικές τέχνες. Αναμένεται να είναι δημιουργικοί και καλλιτεχνικοί, με δεξιότητες επικοινωνίας και διαχείρισης χρόνου
Χρειάζεστε πτυχίο πληροφορικής για ανάπτυξη Ιστού;
Σύντομη απάντηση: Δεν χρειάζεστε πτυχίο CS ή κάποιο πτυχίο για να γίνετε προγραμματιστής ιστού, αλλά θα χρειαστεί να δείξετε στους εργοδότες ότι μπορείτε να ολοκληρώσετε τη δουλειά. Πρέπει να είστε σε θέση να λύσετε τους τύπους προβλημάτων για τα οποία χρειάζονται προγραμματιστές ιστού. Ωστόσο, μπορεί να απαιτείται πτυχίο για να βρείτε δουλειά σε ορισμένες εταιρείες
Τι πτυχίο χρειάζονται οι διαχειριστές βάσεων δεδομένων;
Οι διαχειριστές βάσεων δεδομένων χρειάζονται τουλάχιστον πτυχίο στην επιστήμη της πληροφορίας ή στην επιστήμη των υπολογιστών για τις περισσότερες θέσεις εισαγωγικού επιπέδου. Ανάλογα με το μέγεθος και την πολυπλοκότητα της εταιρείας ή του διοικητικού οργάνου τους, αυτοί οι επαγγελματίες μπορεί να χρειαστούν μεταπτυχιακό στη διαχείριση βάσεων δεδομένων ή στην τεχνολογία πληροφοριών
Ποιες δεξιότητες χρειάζονται για να είσαι επιστήμονας δεδομένων;
Οι 8 Δεξιότητες Επιστήμης Δεδομένων που θα σας προσλάβουν Δεξιότητες Προγραμματισμού. Στατιστική. Μηχανική Μάθηση. Πολυμεταβλητός Λογισμός & Γραμμική Άλγεβρα. Διαμάχη δεδομένων. Οπτικοποίηση Δεδομένων & Επικοινωνία. Μηχανική Λογισμικού. Διαίσθηση δεδομένων