Τι είναι ο πολυωνυμικός αφελής αλγόριθμος Bayes;
Τι είναι ο πολυωνυμικός αφελής αλγόριθμος Bayes;

Βίντεο: Τι είναι ο πολυωνυμικός αφελής αλγόριθμος Bayes;

Βίντεο: Τι είναι ο πολυωνυμικός αφελής αλγόριθμος Bayes;
Βίντεο: Norman Wildberger: The Problem with Infinity in Math 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Εφαρμογή Πολυωνυμικό Naive Bayes στα προβλήματα NLP. Αλγόριθμος ταξινομητή Naive Bayes είναι μια οικογένεια πιθανοτικών αλγόριθμους με βάση την αίτηση Bayes «θεώρημα με το» αφελής » η υπόθεση της υπό όρους ανεξαρτησίας μεταξύ κάθε ζεύγους ενός χαρακτηριστικού.

Ξέρετε επίσης, πώς λειτουργεί το πολυωνυμικό αφελές Bayes;

Ο όρος Πολυωνυμικό Naive Bayes απλά μας ενημερώνει ότι κάθε p(fi|c) είναι a πολυωνυμικό διανομή, παρά κάποια άλλη διανομή. Αυτό έργα καλά για δεδομένα που μπορούν εύκολα να μετατραπούν σε μετρήσεις, όπως μετρήσεις λέξεων σε κείμενο.

Ομοίως, τι είναι το Alpha στον πολυωνυμικό αφελή Bayes; Σε Πολυωνυμικό Naive Bayes , ο άλφα παράμετρος είναι αυτό που είναι γνωστό ως υπερπαράμετρος. δηλαδή μια παράμετρος που ελέγχει τη μορφή του ίδιου του μοντέλου.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, ποια είναι η χρήση του αφελούς αλγόριθμου Bayes;

Naive Bayes χρησιμοποιεί μια παρόμοια μέθοδος για την πρόβλεψη της πιθανότητας διαφορετικής κλάσης με βάση διάφορα χαρακτηριστικά. Αυτό αλγόριθμος είναι κυρίως μεταχειρισμένος στην ταξινόμηση κειμένων και με προβλήματα πολλαπλών κλάσεων.

Τι είναι η εξομάλυνση του Laplace στον αφελή Bayes;

Μια λύση θα ήταν Λάπλας εξομάλυνση , που είναι μια τεχνική για εξομάλυνση κατηγορηματικά δεδομένα. Μια διόρθωση μικρού δείγματος ή ψευδομέτρηση, θα ενσωματωθεί σε κάθε εκτίμηση πιθανότητας. αυτός είναι ένας τρόπος τακτοποίησης Αφελής Bayes , και όταν η ψευδομέτρηση είναι μηδέν, καλείται Λάπλας εξομάλυνση.

Συνιστάται: