Πώς μπορεί τα εικονογραφήματα να είναι παραπλανητικά;
Πώς μπορεί τα εικονογραφήματα να είναι παραπλανητικά;

Βίντεο: Πώς μπορεί τα εικονογραφήματα να είναι παραπλανητικά;

Βίντεο: Πώς μπορεί τα εικονογραφήματα να είναι παραπλανητικά;
Βίντεο: Ερμηνεία εικονογραφημάτων: σημειωματάριο 2024, Ενδέχεται
Anonim

ΕΝΑ ιερόγλυφο χρησιμοποιεί εικονογραφημένα σύμβολα για να μεταφέρει το νόημα των στατιστικών πληροφοριών. Τα εικονογραφήματα θα πρέπει να χρησιμοποιηθούν προσεκτικά επειδή τα γραφήματα ενδέχεται, είτε κατά λάθος είτε εσκεμμένα, να παραποιήσουν τα δεδομένα. Αυτός είναι ο λόγος για τον οποίο ένα γράφημα πρέπει να είναι οπτικά ακριβής.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, πώς μπορεί τα δεδομένα να είναι παραπλανητικά;

Αποπλανητικός τα γραφήματα μερικές φορές είναι σκόπιμα αποπλανητικός και μερικές φορές είναι απλώς μια περίπτωση που οι άνθρωποι δεν καταλαβαίνουν το δεδομένα πίσω από το γράφημα που δημιουργούν. Οι «κλασικοί» τύποι του αποπλανητικός Τα γραφήματα περιλαμβάνουν περιπτώσεις όπου: Η κατακόρυφη κλίμακα είναι πολύ μεγάλη ή πολύ μικρή, ή παραλείπει αριθμούς ή δεν ξεκινά από το μηδέν.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι γιατί οι άνθρωποι κάνουν παραπλανητικά γραφήματα; Παραπλανητικά γραφήματα μπορεί να δημιουργηθεί σκόπιμα για να εμποδίσει τη σωστή ερμηνεία δεδομένων ή κατά λάθος λόγω μη εξοικείωσης με γραφική παράσταση λογισμικό, παρερμηνεία δεδομένων ή επειδή τα δεδομένα δεν μπορούν να μεταφερθούν με ακρίβεια. Τα παραπλανητικά γραφήματα είναι χρησιμοποιείται συχνά σε ψευδείς διαφημίσεις.

Λαμβάνοντας υπόψη αυτό, ποια είναι τα μειονεκτήματα των εικονογράφων;

Μειονέκτημα : Είναι πιο δύσκολο να συγκρίνεις. Ιερόγλυφο : Πλεονέκτημα : Είναι καλύτερα για την εύρεση του βάρους. Μειονέκτημα : Δεν μπορούμε να δούμε τα δεδομένα μεταξύ των σημείων.

Πώς είναι παραπλανητικά τα στατιστικά;

Παραπλανητικά στατιστικά στοιχεία είναι απλώς η κακή χρήση – σκόπιμη ή μη – ενός αριθμητικού δεδομένων. Τα αποτελέσματα παρέχουν α αποπλανητικός πληροφορίες στον παραλήπτη, ο οποίος στη συνέχεια πιστεύει ότι κάτι δεν πάει καλά εάν δεν παρατηρήσει το σφάλμα ή εάν δεν έχει την πλήρη εικόνα των δεδομένων.

Συνιστάται: