Πίνακας περιεχομένων:

Ποιες άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες χρησιμοποιούν τη λογική;
Ποιες άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες χρησιμοποιούν τη λογική;

Βίντεο: Ποιες άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες χρησιμοποιούν τη λογική;

Βίντεο: Ποιες άλλες αναδυόμενες τεχνολογίες χρησιμοποιούν τη λογική;
Βίντεο: 10 ΤΕΧΝΟΛΟΓΙΕΣ που θα Αλλάξουν τον ΚΟΣΜΟ στο ΜΕΛΛΟΝ- Τα Καλύτερα Top10 2024, Νοέμβριος
Anonim

Οι αναδυόμενες τεχνολογίες περιλαμβάνουν μια ποικιλία τεχνολογιών όπως η εκπαιδευτική τεχνολογία, η τεχνολογία πληροφοριών, η νανοτεχνολογία, η βιοτεχνολογία, η γνωστική επιστήμη, η ψυχοτεχνολογία, η ρομποτική και τεχνητή νοημοσύνη.

Εδώ, ποιες είναι μερικές νέες αναδυόμενες τεχνολογίες;

Ακολουθούν οι 10 κορυφαίες αναδυόμενες τεχνολογίες το 2019, σύμφωνα με την έκθεση:

  • IoT. Το IoT οδηγεί τις επιχειρηματικές αλλαγές παρέχοντας τα δεδομένα που απαιτούνται για τη βελτίωση του μάρκετινγκ, την αύξηση των πωλήσεων και τη μείωση του κόστους, σύμφωνα με την έκθεση.
  • Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
  • 5G.
  • Υπολογισμός χωρίς διακομιστή.
  • Blockchain.
  • Ρομποτική.
  • Βιομετρία.
  • τρισδιάστατη εκτύπωση.

Ομοίως, τι σημαίνει αναδυόμενες τεχνολογίες; Αναδυόμενη τεχνολογία είναι ένας όρος που χρησιμοποιείται γενικά για να περιγράφω ένα νέο τεχνολογία , αλλά μπορεί επίσης να αναφέρεται στη συνεχιζόμενη ανάπτυξη ενός υπάρχοντος τεχνολογία ; μπορεί να έχει ελαφρώς διαφορετική έννοια όταν χρησιμοποιείται σε διαφορετικούς τομείς, όπως μέσα ενημέρωσης, επιχειρήσεις, επιστήμη ή εκπαίδευση.

Ομοίως, ποιες είναι οι επτά αναδυόμενες τεχνολογίες;

7 αναδυόμενες τεχνολογίες για μάθηση το 2019 (S5E13)

  • Internet of Things (IoT) Σήμερα, έχουμε πολλές συσκευές που είναι συνδεδεμένες μεταξύ τους.
  • Cloud Computing.
  • Blockchain.
  • Τεχνητή Νοημοσύνη (AI)
  • Μεγάλα δεδομένα.
  • AR και VR.
  • Κβαντική Υπολογιστική.

Ποιος είναι ο αντίκτυπος των αναδυόμενων τεχνολογιών;

Τα στοιχεία δείχνουν ότι το τελευταίο τεχνολογίες , όπως η τεχνητή νοημοσύνη και η ρομποτική, χρησιμοποιούνται από οργανισμούς για την αυτοματοποίηση απλών και επαναλαμβανόμενων εργασιών καθώς και για τη λήψη σύνθετων αποφάσεων γρήγορα και με μεγαλύτερη ακρίβεια μέσω προγνωστικών αλγορίθμων.

Συνιστάται: