Ποια είναι η σημασία του θεωρήματος δειγματοληψίας;
Ποια είναι η σημασία του θεωρήματος δειγματοληψίας;

Βίντεο: Ποια είναι η σημασία του θεωρήματος δειγματοληψίας;

Βίντεο: Ποια είναι η σημασία του θεωρήματος δειγματοληψίας;
Βίντεο: Διάλεξη 2 : Δειγματοληψία , Κβάντιση, Δυαδική κωδικοποίηση 2024, Σεπτέμβριος
Anonim

Θεώρημα Δειγματοληψίας . Ενα σπουδαίος θέμα σε δειγματοληψία είναι ο προσδιορισμός του δειγματοληψία συχνότητα. Θέλουμε να ελαχιστοποιήσουμε το δειγματοληψία συχνότητα μείωσης του μεγέθους των δεδομένων, μειώνοντας έτσι την υπολογιστική πολυπλοκότητα στην επεξεργασία δεδομένων και το κόστος αποθήκευσης και μετάδοσης δεδομένων.

Εδώ, γιατί χρησιμοποιούμε το θεώρημα δειγματοληψίας;

Για να επεξεργαστούμε αυτά τα σήματα σε υπολογιστές, πρέπει να μετατρέψουμε τα σήματα σε «ψηφιακή» μορφή. Ενώ ένα αναλογικό σήμα είναι συνεχές τόσο σε χρόνο όσο και σε πλάτος, ένα ψηφιακό σήμα είναι διακριτό τόσο σε χρόνο όσο και σε πλάτος. Για να μετατρέψετε ένα σήμα από συνεχή χρόνο σε διακριτό χρόνο, καλείται μια διαδικασία δειγματοληψία είναι μεταχειρισμένος.

Επίσης, τι καθορίζει το θεώρημα δειγματοληψίας; ο Θεώρημα Δειγματοληψίας ο θεώρημα δηλώνει ότι, εάν μια συνάρτηση του χρόνου, f(t), δεν περιέχει συχνότητες W hertz ή υψηλότερες, τότε είναι εντελώς προσδιορίζεται δίνοντας την τιμή της συνάρτησης σε μια σειρά σημείων σε απόσταση (2W)1 δευτερόλεπτα διαφορά. ο δειγματοληψία ρυθμός 2W δείγματα ανά δευτερόλεπτο είναι που ονομάζεται το Nyquist τιμή.

Συνεπώς, ποια είναι η σημασία του ποσοστού δειγματοληψίας;

Άρα όσο πιο ψηλά είναι ρυθμός δειγματοληψίας , περισσότερο δείγματα ανά δευτερόλεπτο και όσο υψηλότερη είναι η ποιότητα του ήχου. Αλλά θυμηθείτε όσο υψηλότερο είναι ρυθμός δειγματοληψίας όσο μεγαλύτερα είναι τα αρχεία ήχου και τόσο περισσότερη επεξεργαστική ισχύς απαιτεί ο υπολογιστής σας. ο ρυθμός δειγματοληψίας που θα επιλέξετε εξαρτάται από το για ποιο σκοπό θα χρησιμοποιηθεί ο ήχος σας.

Γιατί είναι σημαντικό το θεώρημα Nyquist;

ο Θεώρημα Nyquist καθιέρωσε την αρχή της δειγματοληψίας συνεχών σημάτων για τη μετατροπή τους σε ψηφιακά σήματα. Στη θεωρία των επικοινωνιών, το Θεώρημα Nyquist είναι ένας τύπος που δηλώνει ότι δύο δείγματα ανά κύκλο είναι το μόνο που χρειάζεται για την ορθή αναπαράσταση ενός αναλογικού σήματος ψηφιακά.

Συνιστάται: