Πίνακας περιεχομένων:

Είναι η Python καλή για επεξεργασία κειμένου;
Είναι η Python καλή για επεξεργασία κειμένου;

Βίντεο: Είναι η Python καλή για επεξεργασία κειμένου;

Βίντεο: Είναι η Python καλή για επεξεργασία κειμένου;
Βίντεο: PYTHON - ΜΑΘΗΜΑ 15 - ΑΡΧΕΙΑ - Μέρος 1 από 10 - Αρχεία Κειμένου 2024, Νοέμβριος
Anonim

NLTK, Gensim, Pattern και πολλά άλλα Πύθων οι ενότητες είναι πολύ Καλός στο επεξεργασία κειμένου . Η χρήση της μνήμης και η απόδοσή τους είναι πολύ λογικές. Πύθων κλιμακώνεται γιατί επεξεργασία κειμένου είναι ένα πολύ εύκολα επεκτάσιμο πρόβλημα. Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε την πολυεπεξεργασία πολύ εύκολα κατά την ανάλυση/επισήμανση/τεμαχισμό/εξαγωγή εγγράφων.

Αντίστοιχα, τι είναι η επεξεργασία κειμένου στην Python;

Πύθων - Επεξεργασία κειμένου . Πύθων Ο προγραμματισμός μπορεί να χρησιμοποιηθεί για επεξεργασία κείμενο δεδομένα για τις απαιτήσεις σε διάφορες αναλύσεις δεδομένων κειμένου. Η φυσική γλώσσα της Python Το Toolkit (NLTK) είναι μια ομάδα βιβλιοθηκών που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία τέτοιων Επεξεργασία κειμένου συστήματα.

Εκτός από τα παραπάνω, ποιο είναι καλύτερο το NLTK ή το spaCy; Spay έχει υποστήριξη για διανύσματα λέξεων ενώ NLTK δεν. Οπως και Spay χρησιμοποιεί τους πιο πρόσφατους και καλύτερους αλγόριθμους, η απόδοσή του είναι συνήθως καλή σε σύγκριση με NLTK . Όπως μπορούμε να δούμε παρακάτω, στο word tokenization και στο POS-tagging Spay εκτελεί καλύτερα , αλλά σε συμβολισμό προτάσεων, NLTK υπερτερεί Spay.

Εξάλλου, πώς καθαρίζεις το κείμενο στην Python;

Ας το δείξουμε αυτό με μια μικρή σειρά προετοιμασίας κειμένου που περιλαμβάνει:

  1. Φορτώστε το ακατέργαστο κείμενο.
  2. Χωρίστε σε μάρκες.
  3. Μετατροπή σε πεζά.
  4. Αφαιρέστε τα σημεία στίξης από κάθε διακριτικό.
  5. Φιλτράρετε τα υπόλοιπα διακριτικά που δεν είναι αλφαβητικά.
  6. Φιλτράρετε τα διακριτικά που είναι λέξεις τερματισμού.

Ποιες είναι οι στρατηγικές επεξεργασίας κειμένου;

στρατηγικές επεξεργασίας κειμένου . Αυτά περιλαμβάνουν την αξιοποίηση των συμφραζόμενων, σημασιολογικών, γραμματικών και φωνητικών γνώσεων με συστηματικούς τρόπους για να καταλάβουμε τι κείμενο λέει. Περιλαμβάνουν την πρόβλεψη, την αναγνώριση λέξεων και την επεξεργασία άγνωστων λέξεων, την παρακολούθηση της κατανόησης, τον εντοπισμό και τη διόρθωση σφαλμάτων, την ανάγνωση και την επανάγνωση.

Συνιστάται: