Πώς αναπαριστάτε τα δεδομένα σε ένα γράφημα πίτας;
Πώς αναπαριστάτε τα δεδομένα σε ένα γράφημα πίτας;

Βίντεο: Πώς αναπαριστάτε τα δεδομένα σε ένα γράφημα πίτας;

Βίντεο: Πώς αναπαριστάτε τα δεδομένα σε ένα γράφημα πίτας;
Βίντεο: How Computers Work: Binary & Data 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ διάγραμμα πίτας είναι ένας τύπος γραφήματος στο οποίο ένας κύκλος χωρίζεται σε τομείς που ο καθένας αντιπροσωπεύει μια αναλογία του συνόλου. Διαγράμματα πίτας είναι ένας χρήσιμος τρόπος οργάνωσης δεδομένα για να δείτε το μέγεθος των συστατικών σε σχέση με το σύνολο και είναι ιδιαίτερα καλοί στην εμφάνιση ποσοστού ή αναλογικού δεδομένα.

Επίσης, πρέπει να γνωρίζετε πώς αντιπροσωπεύετε τις πληροφορίες σε ένα γράφημα πίτας;

Να κάνει ένα διάγραμμα πίτας , ξεκινήστε προσθέτοντας όλα σας δεδομένα πόντους για να πάρετε το σύνολο. Στη συνέχεια, χωρίστε το καθένα δεδομένα πόντο με το σύνολο, που θα σας πει το ποσοστό που το καθένα δεδομένα σημείο αποτελεί το σύνολο. Στη συνέχεια, πολλαπλασιάστε κάθε ποσοστό επί 360 για να βρείτε τη γωνία μεταξύ αυτού δεδομένα σημείο και το επόμενο χαμηλότερο δεδομένα σημείο.

Ομοίως, πώς περιγράφετε ένα εικονόγραμμα; Στη θεωρία γραφημάτων, α ιερόγλυφο είναι ένα γράφημα που δείχνει αριθμητικές πληροφορίες χρησιμοποιώντας σύμβολα εικόνας ή εικονίδια για την αναπαράσταση συνόλων δεδομένων. Το πλεονέκτημα της χρήσης α ιερόγλυφο είναι ότι διαβάζεται εύκολα.

Έτσι, πώς αναλύετε δεδομένα από ένα γράφημα πίτας;

Χρησιμοποίησε ένα διάγραμμα πίτας να συγκρίνει την αναλογία των δεδομένα σε κάθε κατηγορία. ΕΝΑ διάγραμμα πίτας είναι ένας κύκλος (" πίτα ") που χωρίζεται σε τμήματα ("φέτες") για να αντιπροσωπεύει το ποσοστό των παρατηρήσεων που βρίσκονται σε κάθε κατηγορία. διάγραμμα πίτας , συγκρίνετε ομάδες.

Ποια μέθοδος αναπαράστασης δεδομένων είναι η καλύτερη;

Θα ήταν καλύτερος να χρησιμοποιήσετε ένα διάγραμμα διασποράς για την επίδειξη του δεδομένα αποτελέσματα των διαφορετικών ονομαστικών τιμών και την ανάγκη να εκπροσωπώ ποσοτικός δεδομένα σε διαφορετικούς άξονες. Ένα διάγραμμα διασποράς έχει τόσο οριζόντιους όσο και κάθετους άξονες που εμφανίζουν ποσοτικά δεδομένα . Είναι πιο ωφέλιμο να χρησιμοποιήσετε μια γραφική παράσταση 2D scatter.

Συνιστάται: