Θα απαρχαιωθούν οι στατιστικολόγοι;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

Όταν πρόκειται για την ερμηνεία δεδομένων και την αξιολόγηση της εγκυρότητας των υποθέσεων, στατιστικοί είναι οι πραγματικοί ειδικοί. Αυτή η τεχνογνωσία δεν είναι να γίνει παρωχημένο σύντομα. Ενώ οι επιστήμονες δεδομένων χρησιμοποιούν ένα ευρύ σύνολο δεξιοτήτων για τη δημιουργία προϊόντων δεδομένων, οι στατιστικολόγοι χρησιμοποιούν τις εξειδικευμένες γνώσεις τους για να κατανοήσουν τα δεδομένα σε βαθύτερο επίπεδο.

Επιπλέον, θα καταστεί παρωχημένη η επιστήμη των δεδομένων;

Οι Επιστήμονες Δεδομένων θα γίνουν Παρωχημένοι στο The Future with The Rise In Επιστημονικά δεδομένα ? Ενώ ο ρόλος του επιστήμονες δεδομένων ψήφισαν είναι μεταξύ των καλύτερων θέσεων εργασίας το 2016, προβλέπεται ότι μόνο στις ΗΠΑ, εκεί θα είναι οξεία έλλειψη επιστήμονες δεδομένων σε περίπου 1,40,000 έως 1,90,000 έως το 2018.

Εκτός από τα παραπάνω, η μηχανική εκμάθηση θα αντικαταστήσει τα στατιστικά; Αυτό οφείλεται εν μέρει στο γεγονός ότι Μηχανική Μάθηση έχει υιοθετήσει πολλά από Στατιστική μεθόδων, αλλά ποτέ δεν προοριζόταν αντικατάσταση στατιστικών , ή ακόμα και να έχουμε ένα στατιστικός βάση αρχικά. " Μηχανική μάθηση είναι στατιστική κλιμακώθηκε σε μεγάλα δεδομένα" "Η σύντομη απάντηση είναι ότι δεν υπάρχει διαφορά"

Επιπλέον, το R είναι ξεπερασμένο;

R είναι μια από τις ταχύτερα αναπτυσσόμενες γλώσσες προγραμματισμού της τελευταίας δεκαετίας. Στην πραγματικότητα, αν ξεκινάτε με την επιστήμη δεδομένων, εξακολουθεί να είναι η γλώσσα που προτείνω. Θέλω λοιπόν να σας καθησυχάσω. R σίγουρα δεν είναι απαρχαιωμένος.

Θα αναλάβει η τεχνητή νοημοσύνη την ανάλυση δεδομένων;

Η σύντομη απάντηση είναι όχι, ή τουλάχιστον όχι ακόμα. Ορισμένες πτυχές χαμηλού επιπέδου Η επιστήμη των δεδομένων μπορεί και θα πρέπει να είναι αυτοματοποιημένο. Ωστόσο, η μηχανική μάθηση δημιουργεί πραγματική ανάγκη δεδομένα Επιστήμονες.