Πώς μπορώ να αποθέσω τα pandas DataFrame;
Πώς μπορώ να αποθέσω τα pandas DataFrame;

Βίντεο: Πώς μπορώ να αποθέσω τα pandas DataFrame;

Βίντεο: Πώς μπορώ να αποθέσω τα pandas DataFrame;
Βίντεο: Data Science with Python! Joining Tables Without a Common Column 2024, Απρίλιος
Anonim

Να διαγράψω γραμμές και στήλες από DataFrames , Πάντα χρησιμοποιεί το « πτώση " λειτουργία. Να διαγράψω μια στήλη ή πολλές στήλες, χρησιμοποιήστε το όνομα της(των) στήλης(ών) και καθορίστε τον "άξονα" ως 1. Εναλλακτικά, όπως στο παρακάτω παράδειγμα, η παράμετρος "στήλες" έχει προστεθεί στο Πάντα που κόβει την ανάγκη για «άξονα».

Απλώς, πώς μπορώ να αποθέσω μια σειρά σε ένα Pandas DataFrame;

Διαγράφω ένα Πολλαπλό Σειρές κατά θέση ευρετηρίου σε Πλαίσιο δεδομένων Όπως df. πτώση () η συνάρτηση δέχεται μόνο τη λίστα ονομάτων ετικετών ευρετηρίου, έτσι ώστε να διαγράφω ο σειρές ανά θέση πρέπει να δημιουργήσουμε μια λίστα ονομάτων ευρετηρίου από θέσεις και στη συνέχεια να τη μεταβιβάσουμε σε πτώση (). Καθώς η προεπιλεγμένη τιμή του inPlace είναι false, επομένως τα περιεχόμενα του dfObj δεν θα τροποποιηθούν.

Κάποιος μπορεί επίσης να ρωτήσει, πώς ρίχνετε μια στήλη στην Python; Οι γραμμές ή οι στήλες μπορούν να αφαιρεθούν χρησιμοποιώντας ετικέτα ευρετηρίου ή όνομα στήλης χρησιμοποιώντας αυτήν τη μέθοδο.

  1. Σύνταξη: DataFrame.drop(labels=None, axis=0, index=None, columns=None, level=None, inplace=False, errors='raise')
  2. Παράμετροι:
  3. Τύπος επιστροφής: Πλαίσιο δεδομένων με πεσμένες τιμές.

Επίσης το ερώτημα είναι, τι είναι η πτώση DF;

τα πάντα . Πλαίσιο δεδομένων . πτώση . Πτώση καθορισμένες ετικέτες από σειρές ή στήλες. Καταργήστε σειρές ή στήλες καθορίζοντας ονόματα ετικετών και αντίστοιχους άξονες ή καθορίζοντας απευθείας ονόματα ευρετηρίου ή στηλών. Όταν χρησιμοποιείτε ένα πολλαπλό ευρετήριο, ετικέτες σε διαφορετικά επίπεδα μπορώ αφαιρεθεί προσδιορίζοντας το επίπεδο.

Πώς μπορώ να συγχωνεύσω δύο DataFrame σε panda;

Προς το Συμμετοχή αυτά τα DataFrames , τα πάντα παρέχει πολλαπλούς συναρτήσεις όπως concat(), συγχώνευση (), Συμμετοχή (), κ.λπ. Σε αυτήν την ενότητα, θα εξασκηθείτε στη χρήση συγχώνευση () λειτουργία του τα πάντα . Μπορείτε να παρατηρήσετε ότι το DataFrames συγχωνεύονται πλέον σε ένα ενιαίο Πλαίσιο δεδομένων με βάση τις κοινές τιμές που υπάρχουν στη στήλη id και των δύο DataFrames.

Συνιστάται: