Τι είναι η Ανάλυση χρονοσειρών στο R;

2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45

Ανάλυση χρονοσειρών χρησιμοποιώντας R . Μαθαίνω Ανάλυση χρονοσειρών με R μαζί με τη χρήση πακέτου σε R για την πρόβλεψη που ταιριάζει στην πραγματική χρονική σειρά να ταιριάζει με το βέλτιστο μοντέλο. Χρονική σειρά είναι το μέτρο ή είναι μια μέτρηση που μετριέται πάνω από την κανονική χρόνος ονομάζεται ως Χρονική σειρά.

Απλώς, τι είναι μια χρονοσειρά στο R;

Χρονική σειρά είναι ένα σειρά των σημείων δεδομένων στα οποία κάθε σημείο δεδομένων συσχετίζεται με μια χρονική σήμανση. R Η γλώσσα χρησιμοποιεί πολλές συναρτήσεις για να δημιουργήσει, να χειριστεί και να σχεδιάσει το χρονική σειρά δεδομένα. Τα δεδομένα για το χρονική σειρά αποθηκεύεται σε ένα R αντικείμενο που ονομάζεται χρόνος - σειρά αντικείμενο. Είναι επίσης ένα R αντικείμενο δεδομένων όπως ένα διάνυσμα ή ένα πλαίσιο δεδομένων.

Επιπλέον, τι είναι η ανάλυση χρονοσειρών με παράδειγμα; Συνηθέστερα, α χρονική σειρά είναι ένα αλληλουχία λαμβάνονται σε διαδοχικά ίσα απέχοντα σημεία χρόνος . Έτσι είναι α αλληλουχία του διακριτού- χρόνος δεδομένα. Παραδείγματα του χρονική σειρά είναι ύψη παλίρροιας των ωκεανών, πλήθος ηλιακών κηλίδων και η ημερήσια τιμή κλεισίματος του βιομηχανικού μέσου όρου Dow Jones.

Επίσης, πρέπει να γνωρίζουμε τι είναι η ανάλυση δεδομένων χρονοσειρών;

Ανάλυση χρονοσειρών είναι ένα στατιστικός τεχνική που ασχολείται με δεδομένα χρονοσειρών , ή τάση ανάλυση . Δεδομένα χρονοσειρών : Ένα σύνολο παρατηρήσεων για τις τιμές που παίρνει μια μεταβλητή σε διαφορετικά φορές . Διατομής δεδομένα : Δεδομένα μιας ή περισσότερων μεταβλητών, που συλλέγονται στο ίδιο σημείο χρόνος.

Πώς αποσυντίθεται μια χρονοσειρά στο R;

Βήμα-βήμα: Αποσύνθεση χρονοσειρών

1. Βήμα 1: Εισαγάγετε τα δεδομένα. Πρόσθετος.
2. Βήμα 2: Εντοπίστε την τάση.
3. Βήμα 3: Detrend the Time Series.
4. Βήμα 4: Μέσος όρος της εποχικότητας.
5. Βήμα 5: Εξέταση του υπολειπόμενου τυχαίου θορύβου.
6. Βήμα 6: Ανακατασκευάστε το αρχικό σήμα.