Τι είναι η βιβλιοθήκη ImageAI;
Τι είναι η βιβλιοθήκη ImageAI;

Βίντεο: Τι είναι η βιβλιοθήκη ImageAI;

Βίντεο: Τι είναι η βιβλιοθήκη ImageAI;
Βίντεο: Εισαγωγή σε Wikidata και Wikibase για Βιβλιοθήκες και βιβλιοθηκονόμους 2024, Νοέμβριος
Anonim

ImageAI είναι πύθωνας βιβλιοθήκη έχει σχεδιαστεί για να δίνει τη δυνατότητα στους προγραμματιστές, τους ερευνητές και τους μαθητές να δημιουργούν εφαρμογές και συστήματα με αυτόνομες δυνατότητες Deep Learning και Computer Vision χρησιμοποιώντας απλές και λίγες γραμμές κώδικα.

Ομοίως, ερωτάται, πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω το ImageAI;

Προς το χρησιμοποιήστε το ImageAI πρέπει να εγκαταστήσετε μερικές εξαρτήσεις. Το πρώτο βήμα είναι να εγκαταστήσετε την Python στον υπολογιστή σας. Κατεβάστε και εγκαταστήστε την Python 3 από τον επίσημο ιστότοπο της Python. Τώρα κατεβάστε το αρχείο μοντέλου TinyYOLOv3 που περιέχει το μοντέλο ταξινόμησης που θα χρησιμοποιηθεί για τον εντοπισμό αντικειμένων.

Δεύτερον, σε τι χρησιμοποιείται το OpenCV; OpenCV (Open Source Computer Vision) είναι μια βιβλιοθήκη λειτουργιών προγραμματισμού που στοχεύουν κυρίως στην όραση υπολογιστή σε πραγματικό χρόνο. Σε απλή γλώσσα είναι βιβλιοθήκη μεταχειρισμένος για Επεξεργασία Εικόνας. Είναι κυρίως μεταχειρισμένος για να κάνετε όλη τη λειτουργία που σχετίζεται με τις Εικόνες.

Τότε, πώς μπορώ να αναγνωρίσω ένα αντικείμενο σε μια εικόνα;

Γενικά, αν θέλετε να ταξινομήσετε ένα εικόνα σε μια συγκεκριμένη κατηγορία, χρησιμοποιείτε εικόνα ταξινόμηση. Από την άλλη πλευρά, εάν στοχεύετε να προσδιορίσετε τη θέση του αντικείμενα σε μια εικόνα , και, για παράδειγμα, μετρήστε τον αριθμό των περιπτώσεων ενός αντικείμενο , μπορείς να χρησιμοποιήσεις ανίχνευση αντικειμένων.

Είναι το TensorFlow βιβλιοθήκη Python;

Εισαγωγή στο Πύθων Βαθιά Μάθηση Βιβλιοθήκη TensorFlow . TensorFlow είναι ένα Βιβλιοθήκη Python για γρήγορους αριθμητικούς υπολογισμούς που δημιουργήθηκε και κυκλοφόρησε από την Google. Είναι θεμέλιο βιβλιοθήκη που μπορεί να χρησιμοποιηθεί για τη δημιουργία μοντέλων Deep Learning απευθείας ή χρησιμοποιώντας wrapper βιβλιοθήκες που απλοποιούν τη διαδικασία που χτίστηκε πάνω από TensorFlow.

Συνιστάται: