Πίνακας περιεχομένων:

Πώς μπορώ να αποθηκεύσω ένα σημειωματάριο Jupyter ως PDF;
Πώς μπορώ να αποθηκεύσω ένα σημειωματάριο Jupyter ως PDF;

Βίντεο: Πώς μπορώ να αποθηκεύσω ένα σημειωματάριο Jupyter ως PDF;

Βίντεο: Πώς μπορώ να αποθηκεύσω ένα σημειωματάριο Jupyter ως PDF;
Βίντεο: Πώς να μετατρεψω αρχεια Word σε PDF 2024, Νοέμβριος
Anonim

15 Απαντήσεις

  1. Για έξοδο HTML, θα πρέπει τώρα να χρησιμοποιήσετε Jupyter στη θέση του IPython και επιλέξτε Αρχείο -> Λήψη ως -> HTML (.html) ή εκτελέστε την ακόλουθη εντολή: Jupyter nbconvert --σε html σημειωματάριο . ipynb. Αυτό θα μετατρέψει το Jupyter αρχείο εγγράφου σημειωματάριο .
  2. Μετατρέψτε το αρχείο html σημειωματάριο . html σε α pdf κλήθηκε το αρχείο σημειωματάριο .

Εδώ, πώς μπορείτε να αποθηκεύσετε ένα σημειωματάριο Jupyter;

3 Απαντήσεις. Μπορείς αποθηκεύσετε ένα σημειωματάριο σε μια τοποθεσία της επιλογής σας χρησιμοποιώντας το "Αρχείο" -> "Λήψη ως" -> " Σημειωματάριο (. ipynb)" από το μενού. Εναλλακτικά, μπορείτε να ξεκινήσετε το δικό σας σημειωματάριο διακομιστή από διαφορετικό κατάλογο και θα γίνει αποθηκεύσετε όλα τετράδια σε αυτόν τον κατάλογο.

πώς μπορώ να εξαγάγω την έξοδο του φορητού υπολογιστή μου Jupyter; Δεν υπάρχει δυνατός τρόπος να εξαγωγή ένα μόνο κύτταρο παραγωγή σε Jupyter , από τώρα, αλλά αυτό που μπορείτε να κάνετε είναι να μετατρέψετε ολόκληρο σημειωματάριο σε μια πιο χρήσιμη μορφή και, στη συνέχεια, κόψτε μόνο τα μέρη που χρειάζεστε.

Κατά συνέπεια, πώς μπορώ να αποθηκεύσω ένα αρχείο python ως PDF;

Απλώς ανοίξτε το αρχείο με έναν αναγνώστη, κάντε κλικ στο κουμπί "εκτύπωση", επιλέξτε το εικονικό PDF εκτυπωτή και κάντε κλικ στο "εκτύπωση". Αν έχετε αναγνώστη για το αρχείο PY , και εάν ο αναγνώστης μπορεί να εκτυπώσει το αρχείο , τότε μπορείτε να μετατρέψετε το αρχείο σε α PDF.

Είναι ο φορητός υπολογιστής Jupyter ένα IDE;

Σημειωματάριο Jupyter σας παρέχει ένα εύχρηστο, διαδραστικό περιβάλλον επιστήμης δεδομένων σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού που δεν λειτουργεί μόνο ως IDE , αλλά και ως εργαλείο παρουσίασης ή εκπαίδευσης. Είναι τέλειο για όσους μόλις ξεκινούν με την επιστήμη δεδομένων!

Συνιστάται: