Πόσο ακριβής είναι η ανάλυση συναισθήματος;
Πόσο ακριβής είναι η ανάλυση συναισθήματος;

Βίντεο: Πόσο ακριβής είναι η ανάλυση συναισθήματος;

Βίντεο: Πόσο ακριβής είναι η ανάλυση συναισθήματος;
Βίντεο: .Oμιλήτρια :Αικατερίνη Παυλάκη Θέμα: Πόσο ακριβής είναι η" Ιατρική ακριβείας" 2024, Νοέμβριος
Anonim

Κατά την αξιολόγηση των συναίσθημα (θετικό, αρνητικό, ουδέτερο) ενός δεδομένου κειμένου κειμένου, η έρευνα δείχνει ότι οι ανθρώπινοι αναλυτές τείνουν να συμφωνούν περίπου στο 80-85% των περιπτώσεων. Αλλά όταν τρέχετε αυτόματα ανάλυση συναισθήματος μέσω της επεξεργασίας φυσικής γλώσσας, θέλετε να είστε σίγουροι ότι τα αποτελέσματα είναι αξιόπιστος.

Ομοίως, τι είναι η καλή βαθμολογία συναισθημάτων;

ο σκορ υποδεικνύει πόσο αρνητικό ή θετικό είναι το συνολικό κείμενο που αναλύθηκε. Οτιδήποτε κάτω από α σκορ από -0,05 επισημαίνουμε ως αρνητικό και οτιδήποτε πάνω από 0,05 επισημαίνουμε ως θετικό. Οτιδήποτε ενδιάμεσο, χωρίς αποκλεισμούς, επισημαίνουμε ως ουδέτερο.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, ποιος αλγόριθμος είναι καλύτερος για την ανάλυση συναισθημάτων; Η ανάλυση συναισθήματος είναι η παρόμοια τεχνολογία που χρησιμοποιείται για την ανίχνευση των συναισθημάτων των πελατών και υπάρχουν πολλοί αλγόριθμοι που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τη δημιουργία τέτοιων εφαρμογών για ανάλυση συναισθήματος. Σύμφωνα με τους προγραμματιστές και τους ειδικούς ML SVM , Αφελής Bayes και η μέγιστη εντροπία είναι οι καλύτεροι εποπτευόμενοι αλγόριθμοι μηχανικής μάθησης.

Επίσης το ερώτημα είναι πώς λειτουργεί η ανάλυση συναισθήματος;

Ανάλυση συναισθήματος – αλλιώς γνωστό ως εξόρυξη κοινής γνώμης – είναι ένας πολύ διαδεδομένος αλλά συχνά παρεξηγημένος όρος. Στην ουσία, είναι η διαδικασία προσδιορισμού του συναισθηματικού τόνου πίσω από μια σειρά λέξεων, που χρησιμοποιείται για την κατανόηση των στάσεων, των απόψεων και των συναισθημάτων που εκφράζονται σε μια διαδικτυακή αναφορά.

Ποιος είναι ο σκοπός της ανάλυσης συναισθημάτων;

Ανάλυση Συναισθήματος είναι η διαδικασία προσδιορισμού του εάν ένα γραπτό είναι θετικό, αρνητικό ή ουδέτερο. Ανάλυση συναισθήματος Βοηθά τους αναλυτές δεδομένων σε μεγάλες επιχειρήσεις να μετρήσουν την κοινή γνώμη, να διεξάγουν διαφοροποιημένες έρευνες αγοράς, να παρακολουθούν τη φήμη της επωνυμίας και του προϊόντος και να κατανοούν τις εμπειρίες των πελατών.

Συνιστάται: