Πίνακας περιεχομένων:

Πώς κατασκευάζετε ένα τροποποιημένο Boxplot;
Πώς κατασκευάζετε ένα τροποποιημένο Boxplot;

Βίντεο: Πώς κατασκευάζετε ένα τροποποιημένο Boxplot;

Βίντεο: Πώς κατασκευάζετε ένα τροποποιημένο Boxplot;
Βίντεο: Πώς να κατασκευάσετε ένα ηλεκτρονικό κατάστημα βήμα βήμα - Πλήρης Οδηγός 2024, Νοέμβριος
Anonim

Τα ακόλουθα βήματα μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την κατασκευή ενός τροποποιημένου σχεδίου πλαισίου

  1. Βάλτε τις τιμές δεδομένων σε σειρά.
  2. Βρείτε τη διάμεσο, δηλαδή τη μεσαία τιμή δεδομένων όταν οι βαθμολογίες μπαίνουν σε σειρά.
  3. Βρείτε τη διάμεσο των τιμών δεδομένων κάτω από τη διάμεσο.
  4. Βρείτε τη διάμεσο των τιμών δεδομένων πάνω από τη διάμεσο.

Σε σχέση με αυτό, τι είναι ένα τροποποιημένο Boxplot;

Τροποποιημένο Boxplot . Μια οθόνη δεδομένων που εμφανίζει τη σύνοψη των πέντε αριθμών. Τα μουστάκια, που εκτείνονται προς τα έξω από το πρώτο τεταρτημόριο και το τρίτο τεταρτημόριο όπως φαίνεται παρακάτω, δεν υπερβαίνουν το 1,5 φορές το διατεταρτημόριο (IQR). Τα ακραία σημεία πέρα από αυτό επισημαίνονται ξεχωριστά.

Κάποιος μπορεί επίσης να ρωτήσει, γιατί είναι ο κανόνας 1,5 IQR; Χρησιμοποιώντας το Interquartile Κανόνας για να βρείτε ακραίες τιμές Πολλαπλασιάστε το διατεταρτημόριο ( IQR ) με 1.5 (μια σταθερά που χρησιμοποιείται για να διακρίνει ακραίες τιμές). Οποιοσδήποτε αριθμός μεγαλύτερος από αυτόν είναι ύποπτος ακραίος. Αφαιρώ 1.5 Χ ( IQR ) από το πρώτο τεταρτημόριο. Οποιοσδήποτε αριθμός μικρότερος από αυτόν είναι ύποπτος ακραίος.

Επίσης να γνωρίζουμε είναι, ποιος είναι ο σκοπός ενός τροποποιημένου Boxplot;

Σε αντίθεση με το πρότυπο κουτί , ένα τροποποιημένο κουτί δεν περιλαμβάνει τα ακραία στοιχεία. Αντίθετα, τα ακραία σημεία αναπαρίστανται ως σημεία πέρα από τα «μουστάκια», προκειμένου να αναπαραστήσουν με μεγαλύτερη ακρίβεια τη διασπορά των δεδομένων.

Περιλαμβάνουν ακραίες τιμές τα οικόπεδα κουτιών;

Το πρότυπο κουτί -και μουστάκι οικόπεδο περιλαμβάνει ΟΛΑ τα σημεία δεδομένων, συμπεριλαμβανομένου τι ονομάζονται ακραίες τιμές . Ακριβείς τιμές είναι σημεία που βρίσκονται πολύ αριστερά ή δεξιά του συνόλου δεδομένων και ενδέχεται να μειώνουν την αντιπροσωπευτική εικόνα των δεδομένων. Ακριβείς τιμές είναι σημεία που είναι 1,5*IQR πέρα από τα τεταρτημόρια.

Συνιστάται: