Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι ο προγραμματισμός όρασης υπολογιστή;
Τι είναι ο προγραμματισμός όρασης υπολογιστή;

Βίντεο: Τι είναι ο προγραμματισμός όρασης υπολογιστή;

Βίντεο: Τι είναι ο προγραμματισμός όρασης υπολογιστή;
Βίντεο: Οι Καλύτερες Οθόνες για το 2022 | Αγορά Οθόνης Υπολογιστή 2024, Νοέμβριος
Anonim

Από την Βικιπαίδεια, την ελεύθερη εγκυκλοπαίδεια. Υπολογιστική όραση είναι ένα διεπιστημονικό επιστημονικό πεδίο που ασχολείται με το πώς Υπολογιστές μπορεί να γίνει για να αποκτήσει κατανόηση υψηλού επιπέδου από ψηφιακές εικόνες ή βίντεο. Από τη σκοπιά της μηχανικής, επιδιώκει να αυτοματοποιήσει εργασίες που μπορεί να κάνει το ανθρώπινο οπτικό σύστημα.

Επίσης, σε τι χρησιμοποιείται η όραση υπολογιστή;

Υπολογιστική όραση , μια τεχνολογία AI που επιτρέπει Υπολογιστές η κατανόηση και η επισήμανση εικόνων, είναι τώρα χρησιμοποιείται σε ψιλικατζίδικα, δοκιμές αυτοκινήτων χωρίς οδηγό, καθημερινά ιατρικά διαγνωστικά και στην παρακολούθηση της υγείας των καλλιεργειών και των ζώων.

Ομοίως, τι είναι το μοντέλο Computer Vision; ΕΝΑ υπολογιστική όραση (ΒΙΟΓΡΑΦΙΚΟ) μοντέλο είναι ένα μπλοκ επεξεργασίας που λαμβάνει μεταφορτωμένες εισόδους, όπως εικόνες ή βίντεο, και προβλέπει ή επιστρέφει έννοιες ή ετικέτες που έχουν μάθει εκ των προτέρων. Παραδείγματα αυτής της τεχνολογίας περιλαμβάνουν την αναγνώριση εικόνας, την οπτική αναγνώριση και την αναγνώριση προσώπου.

Με αυτόν τον τρόπο, είναι η μηχανική μάθηση της όρασης υπολογιστή;

Υπολογιστική όραση , ωστόσο, είναι περισσότερο από μηχανική μάθηση εφαρμοσμένος. Περιλαμβάνει εργασίες όπως τρισδιάστατη μοντελοποίηση σκηνής, γεωμετρία κάμερας πολλαπλής προβολής, δομή από κίνηση, στερεοφωνική αντιστοιχία, επεξεργασία νέφους σημείων, εκτίμηση κίνησης και άλλα, όπου μηχανική μάθηση δεν είναι βασικό στοιχείο.

Πώς μπορώ να ξεκινήσω ένα computer vision;

Εδώ είναι η συμβουλή μου:

  1. Μάθετε για τα βασικά της επεξεργασίας εικόνας.
  2. Εφαρμόστε ό,τι μαθαίνετε από τα παραπάνω βιβλία στο Matlab.
  3. Κάντε ένα μάθημα online ή αγοράστε ένα βιβλίο Γραμμικής Άλγεβρας.
  4. Ξεκινήστε να μαθαίνετε τη Μηχανική Μάθηση ταυτόχρονα.
  5. Η ψηφιακή επεξεργασία σήματος, που καλύπτεται στα περισσότερα προγράμματα σπουδών EEE είναι χρήσιμη.

Συνιστάται: