Πρέπει να αλλάξω από R σε Python;
Πρέπει να αλλάξω από R σε Python;

Βίντεο: Πρέπει να αλλάξω από R σε Python;

Βίντεο: Πρέπει να αλλάξω από R σε Python;
Βίντεο: Εισαγωγή στον Προγραμματισμό με τη γλώσσα PYTHON 2024, Νοέμβριος
Anonim

Πύθων είναι καλύτερο από R για τις περισσότερες εργασίες, αλλά R έχει τη θέση του και θα θέλατε να το χρησιμοποιήσετε σε πολλές περιπτώσεις. Επιπλέον, η εκμάθηση μιας δεύτερης γλώσσας θα βελτιώσει τις δεξιότητές σας στον προγραμματισμό. Πύθων έχει εργαλεία για αυτό, αλλά R έχει σχεδιαστεί για αυτό και το κάνει καλύτερα.

Από αυτό, ποιο είναι καλύτερο Python ή R;

Με λίγα λόγια, λέει, Πύθων είναι καλύτερα για χειρισμό δεδομένων και επαναλαμβανόμενες εργασίες, ενώ R είναι καλό για ad hoc ανάλυση και εξερεύνηση συνόλων δεδομένων. R έχει μια απότομη καμπύλη μάθησης και άτομα χωρίς εμπειρία προγραμματισμού μπορεί να το βρουν συντριπτικό. Πύθων θεωρείται γενικά ευκολότερη να μαζέψει.

Ομοίως, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το R στην Python; R στα πλαίσια Πύθων Μέσα από μια τέτοια σύνδεση, μεταβλητές μπορώ να οριστεί R από Πύθων , και επίσης R -λειτουργίες μπορώ καλείται εξ αποστάσεως. R τα αντικείμενα εκτίθενται ως περιπτώσεις Πύθων -υλοποιημένα μαθήματα, με R λειτουργεί ως δεσμευμένες μέθοδοι σε αυτά τα αντικείμενα σε πολλές περιπτώσεις. rpy2 τρέχει ενσωματωμένα R σε ένα Πύθων επεξεργάζομαι, διαδικασία.

Ομοίως, μπορεί να ρωτήσει κανείς, πρέπει να μάθω και R και Python;

Κάνω να μην επιλέγουν μεταξύ R & Πύθων , μάθετε και τα δύο Γενικά, δεν πρέπει να επιλέγετε μεταξύ R και Python , αλλά ανταυτού πρέπει εργάζονται για να έχουν και τα δυο στην εργαλειοθήκη σας. Η επένδυση του χρόνου σας για την απόκτηση εργασιακών γνώσεων των δύο γλωσσών είναι χρήσιμη και πρακτική για πολλούς λόγους.

Είναι το R καλό για βαθιά μάθηση;

Πότε να χρησιμοποιήσετε R είναι επίσης μια εξαιρετική επιλογή για έργα που απαιτούν μια μοναδική κατάδυση σε ένα σύνολο δεδομένων. R είναι μια εξαιρετική επιλογή εάν η ανάλυση δεδομένων ή η οπτικοποίηση βρίσκονται στον πυρήνα του έργου σας. Επιτρέπει την ταχεία ανάπτυξη πρωτοτύπων και την εργασία με σύνολα δεδομένων Μηχανική Μάθηση μοντέλα.

Συνιστάται: