Πίνακας περιεχομένων:

Ποια τεχνική εξόρυξης δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή της πολιτικής;
Ποια τεχνική εξόρυξης δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή της πολιτικής;

Βίντεο: Ποια τεχνική εξόρυξης δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή της πολιτικής;

Βίντεο: Ποια τεχνική εξόρυξης δεδομένων μπορεί να χρησιμοποιηθεί για την επιλογή της πολιτικής;
Βίντεο: Terrence Deacon Reveals the Hidden Connection: Consciousness & Entropy 2024, Ενδέχεται
Anonim

Οι 7 πιο σημαντικές τεχνικές εξόρυξης δεδομένων

  1. Μοτίβα παρακολούθησης. Ένα από τα πιο βασικά τεχνικές σε εξόρυξη δεδομένων μαθαίνει να αναγνωρίζει μοτίβα στο δικό σας δεδομένα σκηνικά.
  2. Ταξινόμηση.
  3. Σχέση.
  4. Ανίχνευση ακραίων στοιχείων.
  5. Ομαδοποίηση.
  6. Οπισθοδρόμηση.
  7. Προφητεία.

Από αυτή την άποψη, σε τι είδους δεδομένα μπορεί να πραγματοποιηθεί η εξόρυξη δεδομένων;

Εξόρυξη δεδομένων τίθεται σε χρήση και μελετάται για βάσεις δεδομένων, συμπεριλαμβανομένων των σχεσιακών βάσεων δεδομένων, των αντικειμενοσχεσιακών βάσεων δεδομένων και των αντικειμενοστρεφών βάσεων δεδομένων, δεδομένα αποθήκες, βάσεις δεδομένων συναλλαγών, μη δομημένα και ημιδομημένα αποθετήρια όπως ο Παγκόσμιος Ιστός, προηγμένες βάσεις δεδομένων όπως χωρικές βάσεις δεδομένων, Κάποιος μπορεί επίσης να αναρωτηθεί, με ποιους τρόπους διαφέρει η εξόρυξη δεδομένων από τη Στατιστική, επιλέξτε το σωστό από το ακόλουθο; Εξόρυξη δεδομένων είναι μια επαγωγική διαδικασία και χρησιμοποιεί έναν αλγόριθμο όπως ένα δέντρο αποφάσεων, αλγόριθμο ομαδοποίησης για την εξαγωγή δεδομένα διαίρεση και δημιουργία υποθέσεων από δεδομένα ενώ στατιστική είναι η απαγωγική διαδικασία, δηλαδή δεν περιλαμβάνει προβλέψεις, χρησιμοποιείται για την εξαγωγή γνώσης και την επαλήθευση υποθέσεων.

Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, ποιες είναι οι τέσσερις τεχνικές εξόρυξης δεδομένων που παρέχουν παραδείγματα για το πώς θα χρησιμοποιούσατε την καθεμία στην επιχείρηση;

Ανακάλυψη κανόνα συσχέτισης (περιγραφική) Ταξινόμηση (προγνωστική) Ομαδοποίηση (περιγραφική)

Οπισθοδρόμηση

  • Πρόβλεψη εσόδων ενός νέου προϊόντος με βάση συμπληρωματικά προϊόντα.
  • Πρόβλεψη καρκίνου με βάση τον αριθμό των τσιγάρων που καταναλώνονται, τα τρόφιμα που καταναλώνονται, την ηλικία κ.λπ.
  • Πρόβλεψη χρονοσειρών χρηματιστηρίου και δεικτών.

Ποιοι είναι οι πέντε κύριοι τύποι εργαλείων εξόρυξης δεδομένων;

Ακολουθούν 5 τεχνικές εξόρυξης δεδομένων που μπορούν να σας βοηθήσουν να δημιουργήσετε βέλτιστα αποτελέσματα

  • Ανάλυση Ταξινόμησης. Αυτή η ανάλυση χρησιμοποιείται για την ανάκτηση σημαντικών και σχετικών πληροφοριών σχετικά με δεδομένα και μεταδεδομένα.
  • Εκμάθηση Κανόνων Συνδέσμου.
  • Ανίχνευση ανωμαλίας ή ακραίων τιμών.
  • Ανάλυση Ομαδοποίησης.
  • Ανάλυση παλινδρόμησης.

Συνιστάται: