Τι είναι ένας πίνακας NumPy;
Τι είναι ένας πίνακας NumPy;

Βίντεο: Τι είναι ένας πίνακας NumPy;

Βίντεο: Τι είναι ένας πίνακας NumPy;
Βίντεο: NumPy, η Βιβλιοθήκη που Πρέπει να Μάθεις, Python Tutorial 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ ανώμαλη συστοιχία είναι ένα πλέγμα τιμών, όλες του ίδιου τύπου, και ευρετηριάζεται από μια πλειάδα μη αρνητικών ακεραίων. Ο αριθμός των διαστάσεων είναι η κατάταξη του πίνακας ; το σχήμα ενός πίνακας είναι μια πλειάδα ακεραίων που δίνει το μέγεθος του πίνακας κατά μήκος κάθε διάστασης. Η βασική βιβλιοθήκη Python παρείχε Λίστες.

Ομοίως, πώς δηλώνετε έναν πίνακα NumPy;

Μπορείτε επίσης να δημιουργήσετε μια λίστα Python και να δώσετε το όνομα της μεταβλητής της για να δημιουργήσετε ένα Numpy συστοιχία . Μπορείτε να επιβεβαιώσετε ότι και οι δύο μεταβλητές, πίνακας και list, είναι μια λίστα τύπου Python και Numpy συστοιχία αντίστοιχα. Για να δημιουργήσετε ένα δισδιάστατο πίνακας , περάστε μια ακολουθία λιστών στο πίνακας λειτουργία.

Ομοίως, σε τι χρησιμοποιείται το NumPy; NumPy είναι ένα πακέτο σε Python που χρησιμοποιείται για Επιστημονικός Υπολογισμός. NumPy πακέτο είναι συνηθισμένος εκτελούν διαφορετικές λειτουργίες. Το ντάραι ( NumPy Array) είναι ένας πολυδιάστατος πίνακας συνηθισμένος αποθήκευση τιμών του ίδιου τύπου δεδομένων. Αυτοί οι πίνακες είναι ευρετηριασμένοι όπως ακριβώς οι Ακολουθίες, ξεκινούν με μηδέν.

Από εδώ, ποιος είναι ο ταχύτερος πίνακας ή λίστα NumPy;

Επειδή η Numpy συστοιχία είναι πυκνά συσκευασμένο στη μνήμη λόγω του ομοιογενούς τύπου του, απελευθερώνει επίσης τη μνήμη γρηγορότερα . Έτσι συνολικά μια εργασία εκτελείται σε Numpy είναι περίπου 5 έως 100 φορές γρηγορότερα από τον τυπικό πύθωνα λίστα , το οποίο είναι ένα σημαντικό άλμα όσον αφορά την ταχύτητα.

Γιατί ο πίνακας NumPy είναι γρήγορος;

Λειτουργίες σε Numpy είναι πολλά γρηγορότερα επειδή εκμεταλλεύονται τον παραλληλισμό (που είναι η περίπτωση του Single Instruction Multiple Data (SIMD)), ενώ ο παραδοσιακός βρόχος for δεν μπορεί να τον χρησιμοποιήσει.

Συνιστάται: