Γιατί το σφάλμα εκπαίδευσης είναι μικρότερο από το σφάλμα δοκιμής;
Γιατί το σφάλμα εκπαίδευσης είναι μικρότερο από το σφάλμα δοκιμής;

Βίντεο: Γιατί το σφάλμα εκπαίδευσης είναι μικρότερο από το σφάλμα δοκιμής;

Βίντεο: Γιατί το σφάλμα εκπαίδευσης είναι μικρότερο από το σφάλμα δοκιμής;
Βίντεο: Ολοκληρώστε το μάθημα React Query σε μια ώρα | TanStack Query v4 για αρχάριους 2024, Νοέμβριος
Anonim

ο προπονητικό λάθος θα είναι συνήθως λιγότερο από ο σφάλμα δοκιμής επειδή τα ίδια δεδομένα που χρησιμοποιούνται για την προσαρμογή του μοντέλου χρησιμοποιούνται για την αξιολόγηση του προπονητικό λάθος . Μέρος της ασυμφωνίας μεταξύ των προπονητικό λάθος και το σφάλμα δοκιμής είναι επειδή το εκπαίδευση σετ και το δοκιμή το σύνολο έχει διαφορετικές τιμές εισόδου.

Συνεπώς, το σφάλμα επικύρωσης είναι πάντα υψηλότερο από το σφάλμα εκπαίδευσης;

Γενικά όμως, προπονητικό λάθος θα σχεδόν πάντα υποτιμήστε σας σφάλμα επικύρωσης . Ωστόσο είναι δυνατό για την σφάλμα επικύρωσης να είναι λιγότερο από την εκπαίδευση . Μπορείτε να το σκεφτείτε με δύο τρόπους: Το δικό σας εκπαίδευση το σύνολο είχε πολλές «δύσκολες» περιπτώσεις να μάθει.

Επίσης, γιατί αυξάνεται το σφάλμα προπόνησης; Ωστόσο, το λάθος στο σετ δοκιμών μειώνεται μόνο καθώς προσθέτουμε ευελιξία μέχρι ένα ορισμένο σημείο. Σε αυτή την περίπτωση, αυτό συμβαίνει στις 5 μοίρες όπως η ευελιξία αυξάνει πέρα από αυτό το σημείο, το το προπονητικό σφάλμα αυξάνεται επειδή το μοντέλο έχει απομνημονεύσει το εκπαίδευση δεδομένα και ο θόρυβος.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, τι είναι το σφάλμα εκπαίδευσης και το σφάλμα δοκιμής;

Προπονητικά λάθη συμβαίνουν όταν α εκπαιδευμένο επιστρέφει το μοντέλο Σφάλματα αφού το εκτελέσετε ξανά στα δεδομένα. Αρχίζει να επιστρέφει το λανθασμένος Αποτελέσματα. Λάθη δοκιμής είναι αυτά που συμβαίνουν όταν α εκπαιδευμένο Το μοντέλο εκτελείται σε ένα σύνολο δεδομένων για το οποίο δεν έχει ιδέα. Εννοώντας, το εκπαίδευση τα δεδομένα είναι εντελώς διαφορετικά από δοκιμή δεδομένα.

Γιατί η ακρίβεια επικύρωσης είναι μεγαλύτερη από την ακρίβεια της εκπαίδευσης;

ο εκπαίδευση απώλεια είναι πιο ψηλά επειδή έχετε καταστήσει τεχνητά πιο δύσκολο για το δίκτυο να δώσει τις σωστές απαντήσεις. Ωστόσο, κατά τη διάρκεια επικύρωση Όλες οι μονάδες είναι διαθέσιμες, επομένως το δίκτυο έχει την πλήρη υπολογιστική του ισχύ - και έτσι μπορεί να αποδώσει καλύτερα από σε εκπαίδευση.

Συνιστάται: