Πίνακας περιεχομένων:

Ποιοι είναι οι τύποι ηλεκτρονικής επεξεργασίας δεδομένων;
Ποιοι είναι οι τύποι ηλεκτρονικής επεξεργασίας δεδομένων;

Βίντεο: Ποιοι είναι οι τύποι ηλεκτρονικής επεξεργασίας δεδομένων;

Βίντεο: Ποιοι είναι οι τύποι ηλεκτρονικής επεξεργασίας δεδομένων;
Βίντεο: Access - Ποιο πρέπει να είναι το πρώτο πεδίο κάθε πίνακα σε μια βάση δεδομένων 2024, Ενδέχεται
Anonim

Στους κύριους τομείς της επιστημονικής και εμπορικής επεξεργασία , διαφορετικός χρησιμοποιούνται μέθοδοι για την εφαρμογή του επεξεργασία βήματα για να δεδομένα . Τα τρία κύρια τύπους του επεξεργασία δεδομένων θα συζητήσουμε για αυτόματο/χειροκίνητο, δέσμη και σε πραγματικό χρόνο επεξεργασία δεδομένων.

Επίσης το ερώτημα είναι ποια είναι τα παραδείγματα ηλεκτρονικής επεξεργασίας δεδομένων;

Ενα παράδειγμα ενός πραγματικού χρόνου επεξεργασία κάνει κράτηση για αεροπορικές θέσεις.

Παραδείγματα τρόπων επεξεργασίας είναι:

  • ηλεκτρονική επεξεργασία.
  • επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο.
  • κατανεμημένη επεξεργασία.
  • Μοιράσμα χρόνου.
  • Επεξεργασία παρτίδας.
  • πολυεπεξεργασία.
  • πολλαπλών εργασιών.
  • διαδραστική επεξεργασία.

Ομοίως, πόσους τύπους δεδομένων μπορεί να επεξεργαστεί ο υπολογιστής; Υπάρχουν δύο γενικές τύπους δεδομένων : αναλογικό και ψηφιακό. Η φύση είναι αναλογική, ενώ α υπολογιστή είναι ψηφιακό. Όλα ψηφιακό δεδομένα αποθηκεύονται ως δυαδικά ψηφία. Ένα από τα πιο κοινά τύπους δεδομένων είναι κείμενο, που αναφέρεται επίσης ως συμβολοσειρές χαρακτήρων.

Δεύτερον, τι εννοείτε με τον όρο ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων;

EDP ( ηλεκτρονική επεξεργασία δεδομένων ), ο όρος που χρησιμοποιείται σπάνια για αυτό που σήμερα ονομάζεται συνήθως "IS" (υπηρεσίες ή συστήματα πληροφοριών) ή "MIS" (υπηρεσίες ή συστήματα πληροφοριών διαχείρισης), είναι το επεξεργασία του δεδομένα από υπολογιστή και τα προγράμματά του σε περιβάλλον που περιλαμβάνει ηλεκτρονικός επικοινωνία.

Ποια είναι τα 4 στάδια επεξεργασίας δεδομένων;

Τα τέσσερα κύρια στάδια του κύκλου επεξεργασίας δεδομένων είναι:

  • Συλλογή δεδομένων.
  • Εισαγωγή δεδομένων.
  • Επεξεργασία δεδομένων.
  • Έξοδος δεδομένων.

Συνιστάται: