Πίνακας περιεχομένων:

Πώς μπορώ να γίνω διαχειριστής του Hadoop;
Πώς μπορώ να γίνω διαχειριστής του Hadoop;

Βίντεο: Πώς μπορώ να γίνω διαχειριστής του Hadoop;

Βίντεο: Πώς μπορώ να γίνω διαχειριστής του Hadoop;
Βίντεο: Πώς να μην σε αγγίζει η κακή συμπεριφορά άλλων | Agnes Alice Mariakaki 2024, Νοέμβριος
Anonim

Βήματα για να γίνετε διαχειριστής Hadoop

  1. Κατανοήστε τις βασικές αρχές και τα χαρακτηριστικά του Μεγάλα δεδομένα και χρησιμοποιήστε αυτά για να βοηθήσετε τους οργανισμούς να διαχειριστούν Μεγάλα δεδομένα .
  2. Δουλεύω με Hadoop πελάτες και διεπαφές ιστού.
  3. Χρησιμοποιήστε τον προγραμματισμό συστάδων και τα εργαλεία για την εισαγωγή δεδομένων Hadoop συστάδες.
  4. Χρησιμοποιώ Hadoop εξαρτήματα εντός Hadoop οικοσύστημα.

Έχοντας αυτό υπόψη, τι είναι ένας διαχειριστής Hadoop;

Όπως υποδηλώνει το όνομα, α Διαχειριστής Hadoop είναι αυτός που διοικεί και διαχειρίζεται hadoop clusters και όλους τους άλλους πόρους στο σύνολο Hadoop οικοσύστημα. Ο ρόλος του α Hadoop Admin σχετίζεται κυρίως με εργασίες που περιλαμβάνουν εγκατάσταση και παρακολούθηση hadoop συστάδες.

Επιπλέον, ποιος είναι ο μισθός για τον προγραμματιστή Hadoop στην Ινδία; Big Data και Μισθός προγραμματιστή Hadoop σε Ινδία Ο μέσος όρος Μισθός για επαγγελματίες ανάλυσης μεγάλων δεδομένων σε μη διευθυντικό ρόλο είναι 8,5 lakhs INR, ενώ οι διαχειριστές μπορούν να κερδίζουν κατά μέσο όρο 16 lakhs. Αυτά κατά μέσο όρο μισθούς είναι απλώς δεξιότητες μεγάλων δεδομένων όπως hadoop και σπίθα.

είναι ο διαχειριστής του Hadoop μια καλή καριέρα;

Διαχείριση Hadoop είναι ανοιχτό σε όλους στα μεγάλα δεδομένα σταδιοδρομίες . Είτε είστε βάση δεδομένων διαχειριστής , μη προγραμματιστής ή νεότερος μπορείτε να εξερευνήσετε αυτήν την περιοχή. Ωστόσο, με την κατάλληλη εκπαίδευση και εξάσκηση, μπορείτε να ανθίσετε τα μεγάλα δεδομένα σταδιοδρομίες ως προγραμματιστής Spark εύκολα.

Ποιες είναι οι προϋποθέσεις για να μάθετε μεγάλα δεδομένα;

Ποιες γλώσσες απαιτούνται – R, Python, Java, C++, Ruby, SQL, Hive, SAS, SPSS, MATLAB, Weka, Julia, Scala. Δεδομένου ότι δεν μπορείτε να γνωρίζετε μια γλώσσα δεν πρέπει να αποτελεί εμπόδιο για ένα μεγάλα δεδομένα επιστήμονας. Τουλάχιστον κάποιος πρέπει να γνωρίζει R, Python και Java. Ενώ εργάζεστε μπορεί να καταλήξετε να χρησιμοποιείτε διάφορα εργαλεία.

Συνιστάται: