Το Django χρησιμοποιεί SQL;
Το Django χρησιμοποιεί SQL;

Βίντεο: Το Django χρησιμοποιεί SQL;

Βίντεο: Το Django χρησιμοποιεί SQL;
Βίντεο: Python Web Apps with Flask by Ezra Zigmond 2024, Νοέμβριος
Anonim

Στην πραγματικότητα χρησιμοποιήστε το Django , δεν χρειάζεται χρησιμοποιήστε SQL . Στην πραγματικότητα χρησιμοποιήστε το Django , δεν χρειάζεται χρησιμοποιήστε SQL . Στην πραγματικότητα, Django σας κάνει πραγματικά πολύ δύσκολο να το κάνετε χρησιμοποιήστε SQL απευθείας με αυτό. Έρχεται με ένα ORM (Object Relational Mapper), το οποίο κάνει τα περισσότερα από τα παρασκήνια λειτουργούν για εσάς.

Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, υποστηρίζει το Django τον SQL Server;

Για να λύσουμε το πρώτο πρόβλημα, βρήκαμε τζάνγκο -pyodbc-azure, που είναι «ένα σύγχρονο πιρούνι του τζάνγκο -pyodbc, α Django Microsoft SQL Server εξωτερικό backend DB που χρησιμοποιεί ODBC χρησιμοποιώντας τη βιβλιοθήκη pyodbc». Το υποστηρίζει το Django 2.0. x και το πιο σημαντικό, επίσης υποστηρίζει Microsoft SQL Server.

Ομοίως, το Django απαιτεί βάση δεδομένων; Απαιτείται να χρησιμοποιήσετε α βάση δεδομένων κινητήρα εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε ορισμένες δυνατότητες του τζάνγκο , όπως οι συνεδρίες, για παράδειγμα. Εάν θέλετε να χρησιμοποιήσετε περιόδους σύνδεσης ή να αποθηκεύσετε ορισμένα δεδομένα χρησιμοποιώντας τζάνγκο εφαρμογές, αλλά κάνω δεν θέλει κάνω όλα τα περίπλοκα βάση δεδομένων διαμορφώσεις, μπορείτε να χρησιμοποιήσετε το sqlite3 ως δικό σας βάση δεδομένων μηχανή.

Γνωρίζετε επίσης, ποια βάση δεδομένων είναι η καλύτερη για το Django;

4 Απαντήσεις. Εάν πρόκειται να χρησιμοποιήσετε α σχεσιακή βάση δεδομένων , το πιο δημοφιλές στην κοινότητα του Django φαίνεται να είναι το PostgreSQL. Είναι το προσωπικό μου αγαπημένο. Όμως, το MongoDB φαίνεται να γίνεται αρκετά δημοφιλές και στην κοινότητα Python/Django (δεν έχω κάνει ποτέ έργο με αυτό, ωστόσο).

Ποιες βάσεις δεδομένων υποστηρίζει το Django;

Εκτός από το SQLite, Django επίσημα υποστηρίζει (δηλαδή περιλαμβάνεται σε Django ίδια) τρεις άλλες δημοφιλείς σχεσιακές βάσεις δεδομένων που περιλαμβάνουν: PostgreSQL, MySQL και Oracle.

Συνιστάται: