Γιατί η ανάπτυξη του ΠΠ είναι καλύτερη από το Apriori;
Γιατί η ανάπτυξη του ΠΠ είναι καλύτερη από το Apriori;

Βίντεο: Γιατί η ανάπτυξη του ΠΠ είναι καλύτερη από το Apriori;

Βίντεο: Γιατί η ανάπτυξη του ΠΠ είναι καλύτερη από το Apriori;
Βίντεο: Μην το μεταφέρετε ποτέ στο πορτοφόλι σας, διαφορετικά θα υποστείτε μεγάλες απώλειες. Λαϊκο 2024, Νοέμβριος
Anonim

Επιτρέπει συχνή ανακάλυψη συνόλου στοιχείων χωρίς δημιουργία υποψηφίων.

Ανάπτυξη ΠΠ :

Παράμετροι Εκ των προτέρων Αλγόριθμος Fp δέντρο
Αξιοποίηση μνήμης Απαιτεί μεγάλο χώρο στη μνήμη λόγω του μεγάλου αριθμού υποψηφίων που δημιουργούνται. Απαιτεί μικρό χώρο μνήμης λόγω της συμπαγούς δομής και της μη δημιουργίας υποψηφίων.

Επιπλέον, ποια είναι η καλύτερη ανάπτυξη Apriori ή FP;

ΠΠ - ανάπτυξη : μια αποτελεσματική μέθοδος εξόρυξης συχνών μοτίβων σε μεγάλη βάση δεδομένων: χρησιμοποιώντας μια εξαιρετικά συμπαγή ΠΠ - δέντρο , μέθοδος διαίρει και βασίλευε στη φύση. Και τα δυο Εκ των προτέρων και ΠΠ - Ανάπτυξη στοχεύουν να ανακαλύψουν ένα πλήρες σύνολο μοτίβων, αλλά, ΠΠ - Ανάπτυξη είναι πιο αποτελεσματικό από Εκ των προτέρων σε σχέση με τα μακριά μοτίβα.

Εκτός από τα παραπάνω, τι είναι ο αλγόριθμος ανάπτυξης FP; ο ΠΠ - Αλγόριθμος ανάπτυξης , που προτάθηκε από τον Han in, είναι μια αποτελεσματική και επεκτάσιμη μέθοδος για την εξόρυξη του πλήρους συνόλου συχνών μοτίβων ανά τμήμα σχεδίου ανάπτυξη , χρησιμοποιώντας ένα εκτεταμένο πρόθεμα- δέντρο δομή για την αποθήκευση συμπιεσμένων και κρίσιμων πληροφοριών σχετικά με τα συχνά μοτίβα που ονομάζονται συχνά-μοτίβο δέντρο ( ΠΠ - δέντρο ).

Ομοίως, ποια είναι τα πλεονεκτήματα του αλγόριθμου ανάπτυξης FP;

Πλεονεκτήματα του αλγόριθμου ανάπτυξης FP Η σύζευξη των στοιχείων δεν γίνεται σε αυτόν τον αλγόριθμο και αυτό τον κάνει πιο γρήγορο. Η βάση δεδομένων αποθηκεύεται σε μια συμπαγή έκδοση στο μνήμη . Είναι αποτελεσματικό και επεκτάσιμο για εξόρυξη τόσο μεγάλων όσο και σύντομων συχνών μοτίβων.

Τι είναι η ιδιοκτησία Apriori;

ο Περιουσία Apriori είναι το ιδιοκτησία που δείχνει ότι οι τιμές των κριτηρίων αξιολόγησης των διαδοχικών μοτίβων είναι μικρότερες ή ίσες με αυτές των διαδοχικών υποσχημάτων τους. Μάθετε περισσότερα στο: Διαδοχική εξόρυξη προτύπων από διαδοχικά δεδομένα.

Συνιστάται: