Πίνακας περιεχομένων:

Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;
Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;

Βίντεο: Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;

Βίντεο: Γιατί η αποθήκευση δεδομένων προσανατολισμένη στη στήλη κάνει την πρόσβαση στα δεδομένα σε δίσκους πιο γρήγορη από την αποθήκευση δεδομένων με προσανατολισμό σειρές;
Βίντεο: Data Science with Python! Analyzing File Types from Avro to Stata 2024, Νοέμβριος
Anonim

Με προσανατολισμό στη στήλη βάσεις δεδομένων (γνωστές και ως στηλώδεις βάσεις δεδομένων) είναι πιο κατάλληλο για αναλυτικούς φόρτους εργασίας επειδή το δεδομένα μορφή ( στήλη μορφή) προσφέρεται για να γρηγορότερα επεξεργασία ερωτημάτων - σαρώσεις, συνάθροιση κ.λπ. Από την άλλη πλευρά, προσανατολισμένη σε σειρά Οι βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν ένα μόνο σειρά (και όλα του στήλες ) συνεχόμενα.

Επίσης, πρέπει να ξέρετε γιατί οι βάσεις δεδομένων που προσανατολίζονται στη στήλη είναι πιο γρήγορες;

Μια στήλη βάση δεδομένων είναι γρηγορότερα και πιο αποτελεσματικό από ένα παραδοσιακό βάση δεδομένων επειδή η αποθήκευση δεδομένων είναι από στήλες παρά με σειρές. Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη έχω γρηγορότερα απόδοση ερωτήματος επειδή το στήλη Ο σχεδιασμός κρατά τα δεδομένα πιο κοντά μεταξύ τους, γεγονός που μειώνει τον χρόνο αναζήτησης.

Κάποιος μπορεί επίσης να ρωτήσει, ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας βάσης δεδομένων προσανατολισμένης στη στήλη και μιας βάσης δεδομένων προσανατολισμένης σε γραμμή; Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες σε γραμμές είναι βάσεις δεδομένων που οργανώνουν τα δεδομένα κατά αρχείο, διατηρώντας όλα τα σχετικά δεδομένα με ηχογραφήστε το ένα δίπλα στο άλλο σε μνήμη. Βάσεις δεδομένων προσανατολισμένες στη στήλη είναι βάσεις δεδομένων που οργανώνουν τα δεδομένα ανά πεδίο, διατηρώντας όλα τα δεδομένα συσχετισμένα με πεδίο το ένα δίπλα στο άλλο σε μνήμη.

Ερωτήθηκε επίσης, ποια είναι τα βασικά πλεονεκτήματα της αποθήκευσης δεδομένων σε αποθήκευση προσανατολισμένη στη στήλη;

Αρχικά, ας ανακαλύψουμε ορισμένα βασικά οφέλη για τις βάσεις δεδομένων που προσανατολίζονται σε στήλη:

  • Υψηλή απόδοση σε ερωτήματα συγκέντρωσης (όπως COUNT, SUM, AVG, MIN, MAX)
  • Εξαιρετικά αποδοτική συμπίεση δεδομένων και/ή κατάτμηση.
  • Πραγματική επεκτασιμότητα και γρήγορη φόρτωση δεδομένων για Big Data.
  • Προσβάσιμο από πολλούς 3rd εργαλεία ανάλυσης party BI.

Σε τι χρησιμεύουν οι στηλώδεις βάσεις δεδομένων;

Να συνοψίσουμε, στηλώδεις βάσεις δεδομένων είναι Καλό για : Ερωτήματα που αφορούν μόνο μερικές στήλες. Ερωτήματα συγκέντρωσης έναντι τεράστιων ποσοτήτων δεδομένων. Συμπίεση κατά στήλη.

Συνιστάται: