Πίνακας περιεχομένων:

Η αποθήκη δεδομένων Azure SQL είναι στηλοειδής;
Η αποθήκη δεδομένων Azure SQL είναι στηλοειδής;

Βίντεο: Η αποθήκη δεδομένων Azure SQL είναι στηλοειδής;

Βίντεο: Η αποθήκη δεδομένων Azure SQL είναι στηλοειδής;
Βίντεο: Database vs Data Lake vs Data Warehouse 2024, Νοέμβριος
Anonim

Αποθήκευση δεδομένων είναι ένα βασικό συστατικό ενός μεγάλου που βασίζεται σε σύννεφο δεδομένα λύση. SQL Καταστήματα Analytics δεδομένα σε σχεσιακούς πίνακες με κιονοειδής αποθήκευση. Αυτή η μορφή μειώνει σημαντικά το δεδομένα κόστος αποθήκευσης και βελτιώνει την απόδοση των ερωτημάτων. Μια φορά δεδομένα είναι αποθηκευμένο, μπορείτε να εκτελέσετε αναλυτικά στοιχεία σε τεράστια κλίμακα.

Σε σχέση με αυτό, τι είναι η αποθήκη δεδομένων Microsoft Azure SQL;

Azure SQL Data Warehouse είναι μια επιχείρηση που βασίζεται στο cloud αποθήκη δεδομένων που αξιοποιεί μαζικά παράλληλη επεξεργασία (MPP) για γρήγορη εκτέλεση σύνθετων ερωτημάτων σε petabyte δεδομένα . Χρήση SQL Data Warehouse ως βασικό συστατικό μιας μεγάλης δεδομένα λύση.

Κάποιος μπορεί επίσης να ρωτήσει, ποια είναι η διαφορά μεταξύ της βάσης δεδομένων Azure SQL και της αποθήκης δεδομένων Azure; Βάση δεδομένων Azure SQL είναι μια σχέση βάση δεδομένων -ως υπηρεσία που χρησιμοποιεί τη Microsoft SQL Μηχανή διακομιστή (περισσότερα); Azure SQL Data Warehouse είναι μια μαζικά παράλληλη επεξεργασία (MPP) που βασίζεται σε σύννεφο, κλιμακούμενη, σχεσιακή βάση δεδομένων ικανή να επεξεργάζεται τεράστιους όγκους δεδομένα (περισσότερο);

Επίσης, πρέπει να γνωρίζετε, είναι η SQL αποθήκη δεδομένων;

SQL Η βάση δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για την ηλεκτρονική επεξεργασία συναλλαγών, ενώ α αποθήκη δεδομένων χρησιμοποιείται συνήθως για διαδικτυακή αναλυτική επεξεργασία.

Πώς μπορώ να δημιουργήσω μια αποθήκη δεδομένων στο Azure;

Δημιουργήστε μια αποθήκη δεδομένων

  1. Κάντε κλικ στην επιλογή Δημιουργία πόρου στην επάνω αριστερή γωνία της πύλης Azure.
  2. Επιλέξτε Βάσεις δεδομένων από τη Νέα σελίδα και επιλέξτε SQL Data Warehouse στην περιοχή Προτεινόμενα στη Νέα σελίδα.
  3. Συμπληρώστε τη φόρμα SQL Data Warehouse με τις ακόλουθες πληροφορίες:

Συνιστάται: