Ποιο είναι το καλύτερο multiprocessing ή multithreading στην Python;
Ποιο είναι το καλύτερο multiprocessing ή multithreading στην Python;

Βίντεο: Ποιο είναι το καλύτερο multiprocessing ή multithreading στην Python;

Βίντεο: Ποιο είναι το καλύτερο multiprocessing ή multithreading στην Python;
Βίντεο: Hyper Threading Explained 2024, Ενδέχεται
Anonim

ο σπείρωμα η ενότητα χρησιμοποιεί νήματα, το πολυεπεξεργασία Η ενότητα χρησιμοποιεί διαδικασίες. Η διαφορά είναι ότι τα νήματα τρέχουν στον ίδιο χώρο μνήμης, ενώ οι διεργασίες έχουν ξεχωριστή μνήμη. Αυτό καθιστά λίγο πιο δύσκολο να μοιράζεστε αντικείμενα μεταξύ διεργασιών πολυεπεξεργασία . Οι διαδικασίες ωοτοκίας είναι λίγο πιο αργές από τα νήματα ωοτοκίας.

Αντίστοιχα, ποιο είναι καλύτερο το multiprocessing ή το multithreading;

Η βασική διαφορά μεταξύ πολυεπεξεργασία και πολυνηματική είναι αυτό πολυεπεξεργασία επιτρέπει σε ένα σύστημα να έχει περισσότερες από δύο CPU προστιθέμενες στο σύστημα ενώ πολυνηματική αφήνει μια διαδικασία να δημιουργήσει πολλαπλά νήματα να αυξήσει την υπολογιστική ταχύτητα ενός συστήματος.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, ποια είναι τα πλεονεκτήματα της χρήσης πολλαπλών νημάτων αντί για πολλαπλές διεργασίες; Επομένως, πολυνηματική Τα προγράμματα μπορούν να τρέξουν πολύ πιο γρήγορα από ότι σε ένα σύστημα μονοεπεξεργαστή. Μπορούν επίσης να είναι πιο γρήγορα από ένα πρόγραμμα χρησιμοποιώντας πολλαπλές διαδικασίες , επειδή τα νήματα απαιτούν λιγότερους πόρους και δημιουργούν λιγότερα γενικά έξοδα.

Επιπλέον, είναι καλό το multithreading στην Python;

Στο CPython, λόγω του Global Interpreter Lock, μπορεί να εκτελεστεί μόνο ένα νήμα Πύθων κώδικα ταυτόχρονα (παρόλο που ορισμένες βιβλιοθήκες προσανατολισμένες στην απόδοση μπορεί να ξεπεράσουν αυτόν τον περιορισμό). Ωστόσο, το threading εξακολουθεί να είναι το κατάλληλο μοντέλο εάν θέλετε να εκτελέσετε πολλές εργασίες που συνδέονται με I/O ταυτόχρονα.

Είναι καλό το multithreading;

Multi-threading δεν είναι α Καλός ιδέα εάν χρειάζεται να εγγυηθείτε ακριβή φυσικό χρονισμό (όπως στο παράδειγμά σας). Άλλα μειονεκτήματα περιλαμβάνουν την εντατική ανταλλαγή δεδομένων μεταξύ των νημάτων. θα έλεγα πολλαπλών νημάτων είναι Καλός για πραγματικά παράλληλες εργασίες, αν δεν σας ενδιαφέρει πολύ η σχετική ταχύτητα/προτεραιότητα/χρονισμός τους.

Συνιστάται: