Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του ιστογράμματος και του Boxplot;
Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του ιστογράμματος και του Boxplot;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του ιστογράμματος και του Boxplot;

Βίντεο: Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του ιστογράμματος και του Boxplot;
Βίντεο: Bernardo Kastrup Λ John Vervaeke on Meta-Consciousness 2024, Νοέμβριος
Anonim

Περαιτέρω πληροφορίες: Ιστογράμματα μερικές φορές ονομάζονται Διαγράμματα Συχνότητας ενώ κουτιά αναφέρονται ως Box-and-Whisker Plots. ΕΝΑ ιστόγραμμα χρησιμοποιείται συνήθως για συνεχή δεδομένα, ενώ ένα γράφημα ράβδων είναι μια γραφική παράσταση δεδομένων μέτρησης.

Επίσης, το ερώτημα είναι, γιατί μια γραφική παράσταση πλαισίου είναι καλύτερη από ένα ιστόγραμμα;

Το τελικό σύνολο γραφημάτων δείχνει πώς α οικόπεδο κουτιού μπορεί να είναι πιο χρήσιμο παρά ένα ιστόγραμμα . Αυτό συμβαίνει όταν υπάρχει μέτρια διακύμανση μεταξύ των παρατηρούμενων συχνοτήτων, η οποία προκαλεί το ιστόγραμμα να φαίνεται κουρελιασμένο και μη συμμετρικό λόγω του τρόπου με τον οποίο ομαδοποιούνται τα δεδομένα. Αυτό μπορεί να οδηγήσει κάποιον να υποθέσει ότι τα δεδομένα είναι ελαφρώς λοξά.

Επιπλέον, το Box plot είναι ιστόγραμμα; ΕΝΑ κουτί και μουστάκι οικόπεδο ορίζεται ως μια γραφική μέθοδος εμφάνισης διακύμανσης σε ένα σύνολο δεδομένων. Στις περισσότερες περιπτώσεις, α ιστόγραμμα Η ανάλυση παρέχει επαρκή απεικόνιση, αλλά α κουτί και μουστάκι οικόπεδο μπορεί να παρέχει πρόσθετες λεπτομέρειες, επιτρέποντας ταυτόχρονα την εμφάνιση πολλαπλών συνόλων δεδομένων γραφική παράσταση.

τι δείχνει ένα Boxplot που δεν δείχνει ένα ιστόγραμμα;

Στη μονομεταβλητή περίπτωση, κουτιά-οικόπεδα κάνω παρέχετε κάποιες πληροφορίες ότι το ιστόγραμμα όχι (τουλάχιστον, δεν ρητά). Δηλαδή, τυπικά παρέχει τη διάμεση, 25η και 75η εκατοστιαία θέση, ελάχ./μέγ. δεν μια ακραία τιμή και διαχωρίζει ρητά τα σημεία που θεωρούνται ακραία.

Γιατί να χρησιμοποιήσετε ένα οικόπεδο κουτιού;

ΕΝΑ κουτί και μουστάκι οικόπεδο είναι ένας τρόπος περίληψης ενός συνόλου δεδομένων που μετρώνται σε κλίμακα διαστήματος. Χρησιμοποιείται συχνά στην επεξηγηματική ανάλυση δεδομένων. Αυτός ο τύπος γραφήματος χρησιμοποιείται για να δείξει το σχήμα της κατανομής, την κεντρική της τιμή και τη μεταβλητότητά της.

Συνιστάται: