Γιατί κάνουμε vectorization;
Γιατί κάνουμε vectorization;

Βίντεο: Γιατί κάνουμε vectorization;

Βίντεο: Γιατί κάνουμε vectorization;
Βίντεο: Векторы, что это такое? | Сущность Линейной Алгебры 2024, Νοέμβριος
Anonim

Διανυσματοποίηση , με απλά λόγια, σημαίνει βελτιστοποίηση του αλγορίθμου έτσι ώστε να μπορώ χρησιμοποιούν οδηγίες SIMD στους επεξεργαστές. Σε διανυσματοποίηση εμείς χρησιμοποιήστε αυτό προς όφελός μας, αναδιαμορφώνοντας τα δεδομένα μας έτσι ώστε μπορούμε να εκτελέσουμε Λειτουργίες SIMD σε αυτό και επιτάχυνση του προγράμματος.

Ομοίως, μπορεί κανείς να αναρωτηθεί, τι σημαίνει διανυσματοποίηση;

Διανυσματοποίηση είναι η διαδικασία μετατροπής ενός αλγορίθμου από λειτουργία σε μία μόνο τιμή κάθε φορά σε λειτουργία σε σύνολο τιμών (διάνυσμα) τη φορά. Οι σύγχρονες CPU παρέχουν άμεση υποστήριξη για διανυσματικές λειτουργίες όπου εφαρμόζεται μία μόνο εντολή σε πολλαπλά δεδομένα (SIMD).

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, τι είναι η διανυσματοποίηση στη μηχανική μάθηση; Μηχανική Μάθηση Εξήγησε: Διανυσματοποίηση και λειτουργίες μήτρας. Με διανυσματοποίηση Αυτές οι πράξεις μπορούν να θεωρηθούν ως λειτουργίες μήτρας που είναι συχνά πιο αποτελεσματικές από τους τυπικούς βρόχους. Vectorized Οι εκδόσεις του αλγορίθμου είναι αρκετές τάξεις μεγέθους πιο γρήγορες και είναι πιο κατανοητές από μαθηματική άποψη.

Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, γιατί η διανυσματοποίηση είναι πιο γρήγορη;

Vectorizing λειτουργίες (ξετυλίγοντας βρόχους ή, σε γλώσσα υψηλού επιπέδου, χρησιμοποιώντας α διανυσματοποίηση βιβλιοθήκη) διευκολύνει την CPU να καταλάβει τι μπορεί να γίνει παράλληλα ή με επένδυση συναρμολόγησης, αντί να εκτελείται βήμα-βήμα. Vectorized Ο κώδικας κάνει περισσότερη δουλειά ανά επανάληψη βρόχου και αυτό είναι που τον κάνει γρηγορότερα.

Τι είναι η διανυσματοποίηση στην Python;

Διανυσματοποίηση χρησιμοποιείται για την επιτάχυνση της Πύθων κώδικα χωρίς χρήση βρόχου. Η χρήση μιας τέτοιας λειτουργίας μπορεί να βοηθήσει στην αποτελεσματική ελαχιστοποίηση του χρόνου εκτέλεσης του κώδικα.

Συνιστάται: