Ποιο γράφημα χρησιμοποιείται για την προβολή των μονομεταβλητών ακραίων τιμών;
Ποιο γράφημα χρησιμοποιείται για την προβολή των μονομεταβλητών ακραίων τιμών;

Βίντεο: Ποιο γράφημα χρησιμοποιείται για την προβολή των μονομεταβλητών ακραίων τιμών;

Βίντεο: Ποιο γράφημα χρησιμοποιείται για την προβολή των μονομεταβλητών ακραίων τιμών;
Βίντεο: Excel - Δευτερεύων άξονας τιμών σε γράφημα 2024, Νοέμβριος
Anonim

1. Μονομεταβλητή μέθοδος. Μία από τις απλούστερες μεθόδους ανίχνευσης ακραίες τιμές είναι το χρήση των οικοπέδων κουτιού. Ενα κουτί οικόπεδο είναι ένα γραφικό απεικόνιση για την περιγραφή της κατανομής των δεδομένων. Οικόπεδα κουτιού χρήση το διάμεσο και το κάτω και άνω τεταρτημόριο.

Με αυτόν τον τρόπο, τι είναι ένα μονομεταβλητό γράφημα;

Μονομεταβλητή Δεδομένα και Διμεταβλητά Δεδομένα. Για παράδειγμα, αν καταγράψω τις ηλικίες όλων των μαθητών σε ένα σχολείο και γραφική παράσταση τα δεδομένα μου, τότε θα υπήρχε μόνο μία μεταβλητή, η ηλικία των μαθητών. Αυτός ο τύπος δεδομένων είναι γνωστός ως μονομεταβλητή δεδομένα και δεν ασχολείται με σχέσεις, αλλά μάλλον χρησιμοποιείται για να περιγράψει κάτι.

Ομοίως, πώς αναλύετε τις ακραίες τιμές; Ενα ακραία είναι οποιοδήποτε σημείο δεδομένων που είναι σαφώς διαφορετικό από τα υπόλοιπα σημεία δεδομένων σας.

  1. Περιορίστε τα ακραία δεδομένα σας. Ένας άλλος τρόπος για να χειριστείτε τις πραγματικές ακραίες τιμές είναι να τις καλύψετε.
  2. Εκχωρήστε μια νέα τιμή. Εάν μια ακραία τιμή φαίνεται να οφείλεται σε λάθος στα δεδομένα σας, δοκιμάστε να υπολογίσετε μια τιμή.
  3. Δοκιμάστε μια μεταμόρφωση.

Γνωρίζετε επίσης, ποιος είναι ο συνηθισμένος τρόπος εμφάνισης μονομεταβλητών δεδομένων;

ο κοινός τρόπος εμφάνισης μονομεταβλητών δεδομένων είναι μορφή σε πίνακα. Ο κύριος στόχος είναι η αναπαράσταση του δεδομένα σε ένα τρόπος έτσι ώστε να βρούμε μοτίβα. Υπάρχουν πολλές επιλογές για περιγραφή μονομεταβλητά δεδομένα όπως διαγράμματα ράβδων, ιστογράμματα, διαγράμματα πίτας, πολύγωνα συχνότητας και πίνακες κατανομής συχνότητας.

Πώς αναγνωρίζετε ένα ακραίο σημείο σε μια γραφική παράσταση διασποράς;

Αν ένα σημείο του α διάγραμμα διασποράς είναι πιο μακριά από τη γραμμή παλινδρόμησης από κάποιο άλλο σημείο, τότε το διάγραμμα διασποράς έχει τουλάχιστον ένα ακραία . Εάν ένας αριθμός σημείων είναι η ίδια πιο απομακρυσμένη από τη γραμμή παλινδρόμησης, τότε όλα αυτά τα σημεία είναι ακραίες τιμές.

Συνιστάται: