Τι είναι το Tolist () στην Python;
Τι είναι το Tolist () στην Python;

Βίντεο: Τι είναι το Tolist () στην Python;

Βίντεο: Τι είναι το Tolist () στην Python;
Βίντεο: Юлька_Рассказ_Слушать 2024, Νοέμβριος
Anonim

tolist() Python είναι μια εξαιρετική γλώσσα για την ανάλυση δεδομένων, κυρίως λόγω του φανταστικού οικοσυστήματος του data-centric Πύθων πακέτα. Το Pandas είναι ένα από αυτά τα πακέτα και διευκολύνει πολύ την εισαγωγή και την ανάλυση δεδομένων. Πάντα tolist() χρησιμοποιείται για τη μετατροπή μιας σειράς να απαριθμήσω . Αρχικά η σειρά είναι τύπου panda.

Εκτός από αυτό, τι κάνει ο Tolist ();

ο ToList Η μέθοδος (IEnumerable) επιβάλλει την άμεση αξιολόγηση του ερωτήματος και επιστρέφει μια λίστα που περιέχει τα αποτελέσματα του ερωτήματος. Μπορείτε να προσαρτήσετε αυτήν τη μέθοδο στο ερώτημά σας για να λάβετε ένα αποθηκευμένο αντίγραφο των αποτελεσμάτων του ερωτήματος. Το ToArray έχει παρόμοια συμπεριφορά, αλλά επιστρέφει έναν πίνακα αντί για μια λίστα.

Ομοίως, τι είναι το Tolist; ToList είναι μια μέθοδος επέκτασης από το Σύστημα. Χώρος ονομάτων Linq. Επέκταση. Και: Καλείται με τον ίδιο τρόπο όπως ονομάζεται μια μέθοδος παρουσίας. Επιστρέφει μια νέα λίστα περιπτώσεων συμβολοσειρών.

Εξάλλου, πώς μπορώ να μετατρέψω τη λίστα μου σε πάντα;

Αφού δεν υπάρχει τρόπος να μετατρέψτε τα πάντα . Πλαίσιο δεδομένων , τα πάντα . Σειρά απευθείας σε λίστα , πρώτα λάβετε τον πίνακα ndarray του πίνακα NumPy με το χαρακτηριστικό values και, στη συνέχεια, χρησιμοποιήστε τη μέθοδο tolist() για να μετατρέπω προς το λίστα . Το χαρακτηριστικό values δεν περιλαμβάνει ετικέτες (ονόματα σειρών / στηλών).

Πώς μετατρέπετε ένα DataFrame σε λίστα στην Python;

  1. Βήμα 1: Μετατρέψτε το Dataframe σε έναν ένθετο πίνακα Numpy χρησιμοποιώντας DataFrame.to_numpy() π.χ.
  2. Βήμα 2: Μετατρέψτε τον πίνακα 2D Numpy σε μια λίστα λιστών.
  3. Βήμα 1: Μεταφέρετε το πλαίσιο δεδομένων για να μετατρέψετε σειρές σε στήλες και στήλες ως σειρές.
  4. Βήμα 2: Μετατρέψτε το Dataframe σε ένθετο πίνακα Numpy χρησιμοποιώντας DataFrame.to_numpy()

Συνιστάται: