Τι είναι το μοντέλο GoogLeNet;
Τι είναι το μοντέλο GoogLeNet;

Βίντεο: Τι είναι το μοντέλο GoogLeNet;

Βίντεο: Τι είναι το μοντέλο GoogLeNet;
Βίντεο: Ο δημιουργός του utilitarianism 2024, Νοέμβριος
Anonim

GoogLeNet είναι προεκπαιδευμένος μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε ένα υποσύνολο της βάσης δεδομένων ImageNet που χρησιμοποιείται στην πρόκληση οπτικής αναγνώρισης μεγάλης κλίμακας ImageNet (ILSVRC).

Απλώς, τι είναι το GoogLeNet;

GoogLeNet είναι ένα προεκπαιδευμένο συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο που έχει βάθος 22 στρωμάτων. Μπορείτε να φορτώσετε ένα δίκτυο που έχει εκπαιδευτεί είτε στο ImageNet [1] είτε στο Places365 [2] [3] σύνολα δεδομένων. Το δίκτυο που εκπαιδεύεται στο ImageNet ταξινομεί τις εικόνες σε 1000 κατηγορίες αντικειμένων, όπως πληκτρολόγιο, ποντίκι, μολύβι και πολλά ζώα.

τι είναι το μοντέλο Vgg; VGG είναι ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο μοντέλο που προτείνει ο K. Zisserman από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης στην εργασία «Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition». ο μοντέλο επιτυγχάνει 92,7% ακρίβεια δοκιμών top-5 στο ImageNet, το οποίο είναι ένα σύνολο δεδομένων με περισσότερες από 14 εκατομμύρια εικόνες που ανήκουν σε 1000 κατηγορίες.

Επίσης, πρέπει να γνωρίζετε τι είναι το AlexNet και το GoogLeNet;

AlexNet ήταν το πρώτο διάσημο συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN). Στη συνέχεια, παρόμοια δίκτυα χρησιμοποιήθηκαν από πολλά άλλα. GoogleNet έχει μια αρκετά διαφορετική αρχιτεκτονική από τα δύο: χρησιμοποιεί συνδυασμούς μονάδων έναρξης, το καθένα από τα οποία περιλαμβάνει κάποια συγκέντρωση, συνελίξεις σε διαφορετικές κλίμακες και λειτουργίες συνένωσης.

Τι είναι ένα δίκτυο έναρξης;

Η εργασία προτείνει έναν νέο τύπο αρχιτεκτονικής – GoogLeNet ή Εναρξη v1. Είναι βασικά ένα συνελικτικό νευρικό δίκτυο (CNN) που έχει βάθος 27 στρωμάτων. 1×1 Συνελικτική στρώση πριν την εφαρμογή άλλης στρώσης, η οποία χρησιμοποιείται κυρίως για μείωση διαστάσεων.

Συνιστάται: