Τι είναι το μοντέλο GoogLeNet;
Τι είναι το μοντέλο GoogLeNet;
Anonim

GoogLeNet είναι προεκπαιδευμένος μοντέλο που έχει εκπαιδευτεί σε ένα υποσύνολο της βάσης δεδομένων ImageNet που χρησιμοποιείται στην πρόκληση οπτικής αναγνώρισης μεγάλης κλίμακας ImageNet (ILSVRC).

Απλώς, τι είναι το GoogLeNet;

GoogLeNet είναι ένα προεκπαιδευμένο συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο που έχει βάθος 22 στρωμάτων. Μπορείτε να φορτώσετε ένα δίκτυο που έχει εκπαιδευτεί είτε στο ImageNet [1] είτε στο Places365 [2] [3] σύνολα δεδομένων. Το δίκτυο που εκπαιδεύεται στο ImageNet ταξινομεί τις εικόνες σε 1000 κατηγορίες αντικειμένων, όπως πληκτρολόγιο, ποντίκι, μολύβι και πολλά ζώα.

τι είναι το μοντέλο Vgg; VGG είναι ένα συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο μοντέλο που προτείνει ο K. Zisserman από το Πανεπιστήμιο της Οξφόρδης στην εργασία «Very Deep Convolutional Networks for Large-Scale Image Recognition». ο μοντέλο επιτυγχάνει 92,7% ακρίβεια δοκιμών top-5 στο ImageNet, το οποίο είναι ένα σύνολο δεδομένων με περισσότερες από 14 εκατομμύρια εικόνες που ανήκουν σε 1000 κατηγορίες.

Επίσης, πρέπει να γνωρίζετε τι είναι το AlexNet και το GoogLeNet;

AlexNet ήταν το πρώτο διάσημο συνελικτικό νευρωνικό δίκτυο (CNN). Στη συνέχεια, παρόμοια δίκτυα χρησιμοποιήθηκαν από πολλά άλλα. GoogleNet έχει μια αρκετά διαφορετική αρχιτεκτονική από τα δύο: χρησιμοποιεί συνδυασμούς μονάδων έναρξης, το καθένα από τα οποία περιλαμβάνει κάποια συγκέντρωση, συνελίξεις σε διαφορετικές κλίμακες και λειτουργίες συνένωσης.

Τι είναι ένα δίκτυο έναρξης;

Η εργασία προτείνει έναν νέο τύπο αρχιτεκτονικής – GoogLeNet ή Εναρξη v1. Είναι βασικά ένα συνελικτικό νευρικό δίκτυο (CNN) που έχει βάθος 27 στρωμάτων. 1×1 Συνελικτική στρώση πριν την εφαρμογή άλλης στρώσης, η οποία χρησιμοποιείται κυρίως για μείωση διαστάσεων.

Συνιστάται: