Τι είναι η ανάλυση καλαθιού;
Τι είναι η ανάλυση καλαθιού;

Βίντεο: Τι είναι η ανάλυση καλαθιού;

Βίντεο: Τι είναι η ανάλυση καλαθιού;
Βίντεο: Αλλαγές της τελευταίας στιγμής στο μέτρο του «Καλαθιού του Νοικοκυριού» | Ειδήσεις Βραδινό Δελτίο 2024, Ενδέχεται
Anonim

Δέντρο ταξινόμησης και παλινδρόμησης ( ΚΑΡΟΤΣΑΚΙ ) ανάλυση διαχωρίζει αναδρομικά τις παρατηρήσεις σε ένα ταιριαστό σύνολο δεδομένων, που αποτελείται από μια κατηγορική (για δέντρα ταξινόμησης) ή συνεχή (για δέντρα παλινδρόμησης) εξαρτημένη (απόκριση) μεταβλητή και μία ή περισσότερες ανεξάρτητες (επεξηγηματικές) μεταβλητές, σε προοδευτικά μικρότερες ομάδες

Με αυτόν τον τρόπο, τι είναι η μέθοδος CART;

Ένα δέντρο ταξινόμησης και παλινδρόμησης( ΚΑΡΟΤΣΑΚΙ ) είναι ένας προγνωστικός αλγόριθμος που χρησιμοποιείται στη μηχανική μάθηση. Εξηγεί πώς μπορούν να προβλεφθούν οι τιμές μιας μεταβλητής στόχου με βάση άλλες τιμές. Είναι ένα δέντρο αποφάσεων όπου κάθε διχάλα είναι ένας διαχωρισμός σε μια μεταβλητή πρόβλεψης και κάθε κόμβος στο τέλος έχει μια πρόβλεψη για τη μεταβλητή στόχο.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι, τι είναι η εξόρυξη δεδομένων CART; ΚΑΡΟΤΣΑΚΙ συμβολίζει τα δέντρα ταξινόμησης και παλινδρόμησης. Είναι μια τεχνική εκμάθησης δένδρων αποφάσεων που βγάζει δέντρα ταξινόμησης ή παλινδρόμησης.

Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, πώς λειτουργεί ο αλγόριθμος CART;

ο αλγόριθμος βασίζεται στο Classification and Regression Trees των Breiman et al (1984). ΕΝΑ ΚΑΡΟΤΣΑΚΙ Το δέντρο είναι ένα δυαδικό δέντρο αποφάσεων που κατασκευάζεται με το διαχωρισμό ενός κόμβου σε δύο θυγατρικούς κόμβους επανειλημμένα, ξεκινώντας με τον ριζικό κόμβο που περιέχει ολόκληρο το δείγμα εκμάθησης. Y Η εξαρτημένη μεταβλητή ή η μεταβλητή στόχος.

Τι είναι η ανάλυση δέντρου παλινδρόμησης;

Ταξινόμηση ανάλυση δέντρου είναι όταν το προβλεπόμενο αποτέλεσμα είναι η κλάση (διακριτή) στην οποία ανήκουν τα δεδομένα. Ανάλυση δέντρου παλινδρόμησης είναι όταν το προβλεπόμενο αποτέλεσμα μπορεί να θεωρηθεί πραγματικός αριθμός (π.χ. η τιμή ενός σπιτιού ή η διάρκεια παραμονής ενός ασθενούς σε ένα νοσοκομείο).

Συνιστάται: