Βίντεο: Τι είναι η βαθιά μάθηση στην υγειονομική περίθαλψη;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Βαθιά Μάθηση Εφαρμογές σε Φροντίδα υγείας
Βαθιά μάθηση Οι τεχνικές χρησιμοποιούν δεδομένα που είναι αποθηκευμένα σε αρχεία ΗΜΥ για την αντιμετώπιση πολλών απαραίτητων φροντίδα υγείας ανησυχίες όπως η μείωση του ποσοστού λανθασμένης διάγνωσης και η πρόβλεψη του αποτελέσματος των διαδικασιών
Οι άνθρωποι ρωτούν επίσης, πώς χρησιμοποιείται το Deep Learning στην ιατρική;
Βαθιά μάθηση είναι τόσο επιδέξιος στην εργασία με εικόνες που χρησιμοποιούν ορισμένοι επιστήμονες τεχνητής νοημοσύνης νευρωνικά δίκτυα για να δημιουργήσω ιατρικός εικόνες, όχι απλώς να τις διαβάσετε. Αυτές οι προσομοιωμένες εικόνες είναι τόσο ακριβείς που μπορούν να βοηθήσουν στην εκπαίδευση του μέλλοντος βαθιά μάθηση μοντέλα για τη διάγνωση κλινικών ευρημάτων.
Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η μηχανική μάθηση στην υγειονομική περίθαλψη; Η αξία του μηχανική μάθηση σε φροντίδα υγείας είναι η ικανότητά του να επεξεργάζεται τεράστια σύνολα δεδομένων πέρα από το πεδίο της ανθρώπινης ικανότητας και στη συνέχεια να μετατρέπει αξιόπιστα την ανάλυση αυτών των δεδομένων σε κλινικές γνώσεις που βοηθούν τους γιατρούς στο σχεδιασμό και την παροχή φροντίδας, οδηγώντας τελικά σε καλύτερα αποτελέσματα, χαμηλότερο κόστος φροντίδας και αυξημένη
Σχετικά με αυτό, τι μπορεί να κάνει η βαθιά μάθηση;
Βαθιά μάθηση είναι μια μηχανή μάθηση τεχνική που διδάσκει τους υπολογιστές να κάνω τι έρχεται φυσικά στον άνθρωπο: μαθαίνω με παράδειγμα. Βαθιά μάθηση είναι μια βασική τεχνολογία πίσω από τα αυτοκίνητα χωρίς οδηγό, που τους επιτρέπει να αναγνωρίζουν ένα σήμα στάσης ή να διακρίνουν έναν πεζό από έναν φανοστάτη.
Πώς χρησιμοποιείται η τεχνητή νοημοσύνη στην ιατρική διάγνωση;
Τεχνητή νοημοσύνη ( Όλα συμπεριλαμβάνονται ) στην υγειονομική περίθαλψη είναι η χρήση πολύπλοκων αλγορίθμων και λογισμικού για μίμηση της ανθρώπινης γνώσης στην ανάλυση περίπλοκων ιατρικός δεδομένα. Όλα συμπεριλαμβάνονται το κάνει αυτό μέσω αλγορίθμων μηχανικής μάθησης. Αυτοί οι αλγόριθμοι μπορούν να αναγνωρίσουν μοτίβα στη συμπεριφορά και να δημιουργήσουν τη δική τους λογική.
Συνιστάται:
Τι είναι το ADT στην υγειονομική περίθαλψη;
Ένα σύστημα εισαγωγής, απαλλαγής και μεταφοράς (ADT) είναι ένα βασικό σύστημα για τη δομή άλλων τύπων επιχειρηματικών συστημάτων. Τα βασικά επιχειρηματικά συστήματα είναι συστήματα που χρησιμοποιούνται σε εγκαταστάσεις υγειονομικής περίθαλψης για χρηματοοικονομικές πληρωμές, βελτίωση της ποιότητας και ενθάρρυνση βέλτιστων πρακτικών που η έρευνα έχει αποδειχθεί επωφελής
Τι είναι τα ποσοτικά δεδομένα στην υγειονομική περίθαλψη;
Τα ποσοτικά δεδομένα χρησιμοποιούν αριθμούς για να καθορίσουν τι, ποιος, πότε και πού συμβάντων που σχετίζονται με την υγεία (Wang, 2013). Παραδείγματα ποσοτικών δεδομένων περιλαμβάνουν: ηλικία, βάρος, θερμοκρασία ή τον αριθμό των ατόμων που πάσχουν από διαβήτη
Τι είναι το σύννεφο στην υγειονομική περίθαλψη;
Το cloud computing επιτρέπει στα ιδρύματα υγειονομικής περίθαλψης να αποθηκεύουν όλα αυτά τα δεδομένα αποφεύγοντας επιπλέον κόστος συντήρησης φυσικών διακομιστών
Τι είναι το αποθετήριο δεδομένων στην υγειονομική περίθαλψη;
Το Clinical Data Repository (CDR) ή Clinical Data Warehouse (CDW) είναι μια βάση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο που ενοποιεί δεδομένα από μια ποικιλία κλινικών πηγών για να παρουσιάσει μια ενοποιημένη άποψη ενός μεμονωμένου ασθενούς. Η χρήση CDR θα μπορούσε να βοηθήσει στην παρακολούθηση μολυσματικών ασθενειών στο νοσοκομείο και στην κατάλληλη συνταγογράφηση με βάση τα εργαστηριακά αποτελέσματα
Τι είναι το Διαδίκτυο των πραγμάτων στην υγειονομική περίθαλψη;
Το Διαδίκτυο των Πραγμάτων (IoT) έχει ανοίξει έναν κόσμο δυνατοτήτων στην ιατρική: όταν συνδέονται στο διαδίκτυο, οι συνηθισμένες ιατρικές συσκευές μπορούν να συλλέξουν ανεκτίμητα πρόσθετα δεδομένα, να δώσουν επιπλέον πληροφορίες για τα συμπτώματα και τις τάσεις, να επιτρέψουν την εξ αποστάσεως φροντίδα και γενικά να δώσουν στους ασθενείς περισσότερο έλεγχο για τη ζωή και τη θεραπεία τους