Τι κάνει το Xgb DMatrix;
Τι κάνει το Xgb DMatrix;

Βίντεο: Τι κάνει το Xgb DMatrix;

Βίντεο: Τι κάνει το Xgb DMatrix;
Βίντεο: Удаление стержневой мозоли на стопе / Межпальцевая мозоль 2024, Νοέμβριος
Anonim

Xgboost είναι συντομογραφία του πακέτου eXtreme Gradient Boosting. Ο σκοπός αυτού του Vignette είναι να σας δείξει πώς να το χρησιμοποιείτε Xgboost να κατασκευάσει ένα μοντέλο και να κάνει προβλέψεις. Είναι μια αποτελεσματική και επεκτάσιμη εφαρμογή του πλαισίου ενίσχυσης κλίσης από τους @friedman2000additive και @friedman2001greedy.

Στη συνέχεια, μπορεί κανείς επίσης να ρωτήσει, τι είναι το DMatrix;

DMatrix είναι μια εσωτερική δομή δεδομένων που χρησιμοποιείται από το XGBoost και είναι βελτιστοποιημένη τόσο για απόδοση μνήμης όσο και για ταχύτητα εκπαίδευσης. Μπορείτε να κατασκευάσετε DMatrix από numpy.arrays Παράμετροι. δεδομένα (os.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι πώς λειτουργεί το XGBoost εσωτερικά; Πώς λειτουργεί το XGBoost . XGBoost είναι μια δημοφιλής και αποτελεσματική εφαρμογή ανοιχτού κώδικα του αλγόριθμου gradient boosted trees. Η ενίσχυση κλίσης είναι ένας εποπτευόμενος αλγόριθμος μάθησης, ο οποίος επιχειρεί να προβλέψει με ακρίβεια μια μεταβλητή-στόχο συνδυάζοντας τις εκτιμήσεις ενός συνόλου απλούστερων, πιο αδύναμων μοντέλων.

Επίσης το ερώτημα είναι, ποια είναι η χρήση του XGBoost;

XGBoost είναι μια επεκτάσιμη και ακριβής εφαρμογή μηχανών ενίσχυσης κλίσης και έχει αποδειχθεί ότι ωθεί τα όρια της υπολογιστικής ισχύος για τους αλγόριθμους ενισχυμένων δέντρων, καθώς κατασκευάστηκε και αναπτύχθηκε με αποκλειστικό σκοπό την απόδοση του μοντέλου και την υπολογιστική ταχύτητα.

Πώς προβλέπει το XGBoost;

XGBoost είναι ένας αλγόριθμος μηχανικής μάθησης που βασίζεται σε δέντρα αποφάσεων που χρησιμοποιεί ένα πλαίσιο ενίσχυσης κλίσης. Σε προφητεία προβλήματα που αφορούν μη δομημένα δεδομένα (εικόνες, κείμενο, κ.λπ.) τα τεχνητά νευρωνικά δίκτυα τείνουν να έχουν καλύτερη απόδοση από όλους τους άλλους αλγόριθμους ή πλαίσια.

Συνιστάται: