Πίνακας περιεχομένων:

Τι είναι η διαχείριση δεδομένων δοκιμής TDM;
Τι είναι η διαχείριση δεδομένων δοκιμής TDM;

Βίντεο: Τι είναι η διαχείριση δεδομένων δοκιμής TDM;

Βίντεο: Τι είναι η διαχείριση δεδομένων δοκιμής TDM;
Βίντεο: Дэниел Крафт: Будущее медицины? Для него существуют приложения 2024, Νοέμβριος
Anonim

Διαχείριση δεδομένων δοκιμής ( TDM ) είναι η διοίκηση του δεδομένα απαραίτητο για την κάλυψη των αναγκών των αυτοματοποιημένων δοκιμή διαδικασίες. TDM θα πρέπει επίσης να διασφαλίζει την ποιότητα των δεδομένα , καθώς και τη διαθεσιμότητά του τη σωστή στιγμή.

Με αυτόν τον τρόπο, τι είναι η δοκιμή TDM;

Παρακολούθηση θεραπευτικών φαρμάκων ( TDM ) χρησιμοποιείται συνήθως για να βοηθήσει τους γιατρούς να παρακολουθούν και να διατηρούν τα επίπεδα του φαρμάκου εντός του θεραπευτικού παραθύρου. Το θεραπευτικό παράθυρο είναι το εύρος συγκέντρωσης στο οποίο ένα φάρμακο ασκεί την κλινική του δράση με ελάχιστες ανεπιθύμητες ενέργειες για τους περισσότερους ασθενείς.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, ποιοι είναι οι δύο λόγοι για τη διαχείριση δεδομένων δοκιμής; Διαχείριση δεδομένων δοκιμής βοηθά τους οργανισμούς να δημιουργήσουν λογισμικό καλύτερης ποιότητας που θα έχει αξιόπιστη απόδοση κατά την ανάπτυξη. Αποτρέπει τις διορθώσεις σφαλμάτων και τις επαναλήψεις και γενικά δημιουργεί μια πιο οικονομική διαδικασία ανάπτυξης λογισμικού. Μειώνει επίσης τους κινδύνους συμμόρφωσης και ασφάλειας του οργανισμού.

Ομοίως, τίθεται το ερώτημα, ποια είναι τα εργαλεία διαχείρισης δεδομένων δοκιμής;

Κορυφαία Εργαλεία Διαχείρισης Δεδομένων Δοκιμών

  • DATPROF.
  • Πληροφορική.
  • CA Test Data Manager (Datamaker)
  • Compuware's.
  • InfoSphere Optim.
  • ΙΠΠΟΔΥΝΑΜΗ.
  • Λύσεις LISA για.
  • Delphix.

Πώς διαχειρίζεστε τα δεδομένα των δοκιμών;

Βασικά βήματα: Βελτιωμένη διαχείριση δεδομένων δοκιμής

  1. Ανακαλύψτε και κατανοήστε τα δεδομένα της δοκιμής.
  2. Εξαγωγή ενός υποσυνόλου δεδομένων παραγωγής από πολλαπλές πηγές δεδομένων.
  3. Απόκρυψη ή καταργήστε την ταυτοποίηση ευαίσθητων δεδομένων δοκιμών.
  4. Αυτοματοποιήστε τις συγκρίσεις αναμενόμενων και πραγματικών αποτελεσμάτων.
  5. Ανανέωση δεδομένων δοκιμής.

Συνιστάται: