Τι είναι μια λίμνη δεδομένων AWS;
Τι είναι μια λίμνη δεδομένων AWS;

Βίντεο: Τι είναι μια λίμνη δεδομένων AWS;

Βίντεο: Τι είναι μια λίμνη δεδομένων AWS;
Βίντεο: Endeavor Outliers S3 E7: Interview with Jack Naglieri 2024, Νοέμβριος
Anonim

ΕΝΑ λίμνη δεδομένων είναι ένας νέος και όλο και πιο δημοφιλής τρόπος αποθήκευσης και ανάλυσης δεδομένα γιατί επιτρέπει στις εταιρείες να διαχειρίζονται πολλαπλά δεδομένα τύπους από μια μεγάλη ποικιλία πηγών και αποθηκεύστε το δεδομένα , δομημένο και μη, σε κεντρικό αποθετήριο.

Με αυτόν τον τρόπο, είναι το AWS s3 μια λίμνη δεδομένων;

Αμαζόνα S3 Data Lakes Αμαζόνα S3 είναι απεριόριστο, ανθεκτικό, ελαστικό και οικονομικά αποδοτικό για αποθήκευση δεδομένα ή δημιουργία λίμνες δεδομένων . ΕΝΑ λίμνη δεδομένων επί S3 μπορεί να χρησιμοποιηθεί για αναφορές, αναλυτικά στοιχεία, τεχνητή νοημοσύνη (AI) και μηχανική μάθηση (ML), καθώς μπορεί να κοινοποιηθεί σε ολόκληρο το AWS μεγάλο δεδομένα οικοσύστημα.

Επιπλέον, γιατί οι πελάτες επιλέγουν το Amazon s3 για να φτιάξουν τη λίμνη δεδομένων τους; Με Amazon S3 , εσείς μπορώ οικονομικά χτίζω και κλίμακα α λίμνη δεδομένων οποιουδήποτε μεγέθους σε ασφαλές περιβάλλον όπου δεδομένα είναι προστατεύεται από 99,999999999% (11 9s) αντοχής. Έχετε επίσης ο ευελιξία σε χρησιμοποίησε το δικό σου προτιμώμενες εφαρμογές αναλυτικών στοιχείων, AI, ML και HPC από ο Αμαζόνιος Δίκτυο συνεργατών (APN).

Σε σχέση με αυτό, ποια είναι η διαφορά μεταξύ μιας αποθήκης δεδομένων και μιας λίμνης δεδομένων;

Λίμνες δεδομένων και δεδομένα και οι δύο αποθήκες χρησιμοποιούνται ευρέως για την αποθήκευση μεγάλων δεδομένα , αλλά δεν είναι εναλλάξιμοι όροι. ΕΝΑ λίμνη δεδομένων είναι μια τεράστια δεξαμενή ακατέργαστων δεδομένα , ο σκοπός του οποίου δεν έχει ακόμη καθοριστεί. ΕΝΑ αποθήκη δεδομένων είναι ένα αποθετήριο για δομημένο, φιλτραρισμένο δεδομένα που έχει ήδη υποβληθεί σε επεξεργασία για συγκεκριμένο σκοπό.

Σε τι χρησιμοποιείται μια λίμνη δεδομένων;

ΕΝΑ λίμνη δεδομένων είναι συνήθως ένα ενιαίο κατάστημα όλων των επιχειρήσεων δεδομένα συμπεριλαμβανομένων των ακατέργαστων αντιγράφων του συστήματος πηγής δεδομένα και μεταμορφώθηκε δεδομένα που χρησιμοποιούνται για εργασίες όπως η αναφορά, η οπτικοποίηση, η προηγμένη ανάλυση και η μηχανική μάθηση.

Συνιστάται: