Τι είναι ο χάρτης και ο μειωτής στο Hadoop;
Τι είναι ο χάρτης και ο μειωτής στο Hadoop;

Βίντεο: Τι είναι ο χάρτης και ο μειωτής στο Hadoop;

Βίντεο: Τι είναι ο χάρτης και ο μειωτής στο Hadoop;
Βίντεο: Hadoop Processing Frameworks 2024, Νοέμβριος
Anonim

Το κύριο πλεονέκτημα του ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ είναι ότι είναι εύκολο να κλιμακωθεί η επεξεργασία δεδομένων σε πολλούς υπολογιστικούς κόμβους. Σύμφωνα με το ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ μοντέλο, τα πρωτόγονα στοιχεία επεξεργασίας δεδομένων ονομάζονται mappers και μειωτήρες . Αποσύνθεση μιας εφαρμογής επεξεργασίας δεδομένων σε χαρτογράφους και μειωτήρες μερικές φορές είναι μη τετριμμένο.

Έχοντας αυτό υπόψη, τι είναι ο χαρτογράφος και ο μειωτής;

Το MapReduce αποτελείται από δύο βασικές λειτουργίες: Mapper και Reducer . Χαρτογράφος είναι μια συνάρτηση που επεξεργάζεται τα δεδομένα εισόδου. ο χαρτογράφος επεξεργάζεται τα δεδομένα και δημιουργεί πολλά μικρά κομμάτια δεδομένων.

τι είναι ένας χαρτογράφος; ΕΝΑ χαρτογράφος μπορεί να περιγράψει ένα δεδομένο χαρτογράφος καθώς και ένα άτομο που δημιουργεί γεωγραφικούς χάρτες. Καθήκοντα ενός γεωγραφικού χαρτογράφος ή τεχνικός χαρτογράφησης περιλαμβάνουν τη συλλογή και την επεξεργασία γεωγραφικών δεδομένων για τη δημιουργία ενός χάρτη μιας περιοχής.

Με αυτόν τον τρόπο, ποια είναι η χρήση του mapper και του μειωτήρα στο Hadoop;

Σύμφωνα με το The Apache Software Foundation, ο πρωταρχικός στόχος του Χάρτης / Περιορίζω είναι ο διαχωρισμός του συνόλου δεδομένων εισόδου σε ανεξάρτητα κομμάτια που υποβάλλονται σε επεξεργασία με εντελώς παράλληλο τρόπο. ο Hadoop MapReduce Το πλαίσιο ταξινομεί τις εξόδους των χαρτών, οι οποίοι στη συνέχεια εισάγονται στο περιορίζω καθήκοντα.

Ποια είναι η χρήση του mapper στο Hadoop;

Σε ένα τρέξιμο Hadoop εργασία, οι εφαρμογές συνήθως υλοποιούν το Χαρτογράφος και Διεπαφές Reducer για την παροχή του χάρτη (μεμονωμένες εργασίες που μετατρέπουν τις εγγραφές εισόδου σε ενδιάμεσες εγγραφές) και μειώνουν τις μεθόδους για τη μείωση ενός συνόλου ενδιάμεσων τιμών που μοιράζονται ένα κλειδί με ένα μικρότερο σύνολο τιμών.

Συνιστάται: