Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις μικρές επιχειρήσεις;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να σας βοηθήσει να διευθύνετε μια πιο έξυπνη μικρή επιχείρηση
- Εξυπνότερο email marketing.
- Πιο ισχυρές πωλήσεις.
- Μειώστε τις επαναλαμβανόμενες, εγκόσμιες εργασίες.
- Κάντε μια βαθιά βουτιά στο τι λειτουργεί (ή δεν λειτουργεί)
- Επεκτείνετε την ομάδα σας με ένα chatbot.
- Κατανοήστε το ταξίδι του πελάτη σας στον ιστότοπό σας.
- Επανάσταση στο ανθρώπινο δυναμικό.
Ομοίως, πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει τις επιχειρήσεις;
Γενικά μιλώντας, Το AI μπορεί να υποστηρίξει τρία σημαντικά επιχείρηση ανάγκες: αυτοματοποίηση επιχείρηση διαδικασίες (συνήθως διοικητικές και οικονομικές δραστηριότητες back-office), απόκτηση γνώσεων μέσω ανάλυσης δεδομένων και επαφή με πελάτες και υπαλλήλους.
ποιες εταιρείες χρησιμοποιούν AI; Τα 10 καλύτερα παραδείγματα για το πώς οι εταιρείες χρησιμοποιούν την τεχνητή νοημοσύνη στην πράξη
- Alibaba. Η κινεζική εταιρεία Alibaba είναι η μεγαλύτερη πλατφόρμα ηλεκτρονικού εμπορίου στον κόσμο που πουλάει περισσότερα από το Amazon και το eBay μαζί.
- Alphabet – Google. Η Alphabet είναι η μητρική εταιρεία της Google.
- Αμαζόνα.
- Μήλο.
- Baidu.
- Facebook.
- IBM.
- JD.com.
Γνωρίζετε επίσης, πώς μπορώ να υποβάλω αίτηση για επιχειρηματική τεχνητή νοημοσύνη;
- Εξοικειωθείτε με την AI.
- Προσδιορίστε τα προβλήματα που θέλετε να λύσει το AI.
- Δώστε προτεραιότητα στη συγκεκριμένη αξία.
- Αναγνωρίστε το Εσωτερικό Κενό Δυνατοτήτων.
- Φέρτε εμπειρογνώμονες και δημιουργήστε ένα πιλοτικό έργο.
- Σχηματίστε μια ομάδα εργασίας για την ενοποίηση δεδομένων.
- Ξεκινήστε Μικρά.
- Συμπεριλάβετε την αποθήκευση ως μέρος του σχεδίου σας AI.
Πώς μπορεί να χρησιμοποιηθεί η μηχανική μάθηση στις επιχειρήσεις;
6 βήματα για να εφαρμόσετε τη μηχανική μάθηση στην επιχείρησή σας
- Βήμα 1: Κατανοήστε ποια είναι η διαφορά μεταξύ AI και ML.
- Βήμα 2: Μελετήστε τις διαδικασίες της επιχείρησής σας και προσδιορίστε ποιες διαδικασίες μπορούν να ενεργοποιηθούν με ML.
- Βήμα 3: Συλλογή δεδομένων και εξαγωγή δυνατοτήτων για μηχανική μάθηση.
- Βήμα 4: Βρείτε το καλύτερο μοντέλο (Έρχονται περισσότερα..)
- Βήμα 5: Επαληθεύστε την ακρίβεια του μοντέλου (Έρχονται περισσότερα..)
Συνιστάται:
Τι είναι η τεχνητή νοημοσύνη πώς διαφέρει από τη φυσική νοημοσύνη;
Μερικές από τις διαφορές μεταξύ Τεχνητής και Φυσικής Νοημοσύνης είναι: Οι μηχανές Τεχνητής Νοημοσύνης έχουν σχεδιαστεί για να εκτελούν λίγες συγκεκριμένες εργασίες ενώ καταναλώνουν λίγη ενέργεια, ενώ στη Φυσική Νοημοσύνη, ο άνθρωπος μπορεί να μάθει εκατοντάδες διαφορετικές δεξιότητες κατά τη διάρκεια της ζωής
Πού μπορεί να εφαρμοστεί η τεχνητή νοημοσύνη;
Επί του παρόντος, η τεχνητή νοημοσύνη χρησιμοποιείται στα ακόλουθα πράγματα/πεδία: Εικονικός Βοηθός ή Chatbots. Γεωργία και Γεωργία. Αυτόνομη πτήση. Λιανικό εμπόριο, αγορές και μόδα
Τι είναι ένας καλός φορητός υπολογιστής για μικρές επιχειρήσεις;
Οι καλύτεροι επαγγελματικοί φορητοί υπολογιστές Lenovo ThinkPad X1 Carbon (7th Gen) Καλύτερος επαγγελματικός φορητός υπολογιστής συνολικά. HP Elite Dragonfly. Το καλύτερο επαγγελματικό φορητό υπολογιστή. Apple MacBook Pro (16 ιντσών, 2019) Το καλύτερο Applelaptop για επιχειρήσεις. Microsoft Surface Pro 7. Lenovo ThinkPad X1 Yoga. Dell Latitude 7400 2-σε-1. HP ZBook Studio x360 G5. Dell Precision 7730
Πώς χρησιμοποιούν οι επιχειρήσεις την τεχνητή νοημοσύνη;
Εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στις επιχειρήσεις Μπορείτε να χρησιμοποιήσετε τεχνολογίες τεχνητής νοημοσύνης για: Να βελτιώσετε τις υπηρεσίες πελατών - π.χ. να χρησιμοποιήσετε προγράμματα εικονικών βοηθών για την παροχή υποστήριξης σε πραγματικό χρόνο στους χρήστες (για παράδειγμα, με χρέωση και άλλες εργασίες). Συγκεκριμένο λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης μπορεί επίσης να σας βοηθήσει να ανιχνεύσετε και να αποτρέψετε εισβολές ασφαλείας
Πώς μπορεί η τεχνητή νοημοσύνη να βοηθήσει το περιβάλλον;
Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί επίσης να παρέχει τα εργαλεία για την καλύτερη παρακολούθηση της ρύπανσης και τον εντοπισμό των πηγών προβλημάτων ποιότητας του αέρα ταχύτερα και με μεγαλύτερη ακρίβεια. Σε περίπτωση διαρροής αερίου, για παράδειγμα, έξυπνοι αισθητήρες εξοπλισμένοι με μηχανική μάθηση και τεχνολογία αυτο-οργανώμενου δικτύου δικτύων επιτρέπουν πιο στοχευμένη αποκατάσταση