Τι είναι οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων;
Τι είναι οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων;

Βίντεο: Τι είναι οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων;

Βίντεο: Τι είναι οι εφαρμογές μεγάλων δεδομένων;
Βίντεο: Excel και στατιστική ανάλυση δεδομένων 2024, Ενδέχεται
Anonim

Εφαρμογές του Μεγάλα δεδομένα στην Κυβέρνηση

Στις δημόσιες υπηρεσίες, μεγάλα δεδομένα έχει μια εκτεταμένη γκάμα από εφαρμογές , συμπεριλαμβανομένης της εξερεύνησης ενέργειας, της ανάλυσης χρηματοπιστωτικών αγορών, της ανίχνευσης απάτης, της έρευνας που σχετίζεται με την υγεία και της προστασίας του περιβάλλοντος.

Απλώς, ποιο είναι το παράδειγμα Big Data;

Ενα παράδειγμα του μεγάλα δεδομένα μπορεί να είναι petabyte (1, 024 terabyte) ή exabyte (1, 024 petabyte) δεδομένα που αποτελείται από δισεκατομμύρια έως τρισεκατομμύρια αρχεία εκατομμυρίων ανθρώπων - όλα από διαφορετικές πηγές (π.χ. Ιστός, πωλήσεις, κέντρο επικοινωνίας με πελάτες, μέσα κοινωνικής δικτύωσης, κινητά δεδομένα και ούτω καθεξής).

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι ποιοι είναι οι τύποι των μεγάλων δεδομένων; Μεγάλα δεδομένα : Τύποι του Δεδομένα Χρησιμοποιείται στο Analytics. Τύποι δεδομένων αναμεμιγμένος σε Μεγάλα δεδομένα Τα αναλυτικά στοιχεία είναι πολλά: δομημένα, μη δομημένα, γεωγραφικά, μέσα σε πραγματικό χρόνο, φυσική γλώσσα, χρονοσειρές, συμβάν, δίκτυο και συνδεδεμένα.

Ομοίως, μπορείτε να ρωτήσετε, ποιος είναι ο σκοπός των μεγάλων δεδομένων;

Μεγάλα δεδομένα Η ανάλυση είναι η συχνά πολύπλοκη διαδικασία εξέτασης μεγάλων και ποικίλων δεδομένα σύνολα, ή μεγάλα δεδομένα , για την αποκάλυψη πληροφοριών -- όπως κρυφά μοτίβα, άγνωστες συσχετίσεις, τάσεις της αγοράς και προτιμήσεις πελατών -- που μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να λαμβάνουν τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις.

Τι είναι τα βασικά για τα Big Data;

Μεγάλα δεδομένα οι προκλήσεις περιλαμβάνουν τη σύλληψη δεδομένα , δεδομένα αποθήκευση, δεδομένα ανάλυση, αναζήτηση, κοινή χρήση, μεταφορά, οπτικοποίηση, αναζήτηση, ενημέρωση, απόρρητο πληροφοριών και δεδομένα πηγή. Μεγάλα δεδομένα συνδέθηκε αρχικά με τρεις βασικές έννοιες: όγκος, ποικιλία και ταχύτητα.

Συνιστάται: