Πίνακας περιεχομένων:

Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Python στο σημειωματάριο Jupyter;
Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Python στο σημειωματάριο Jupyter;

Βίντεο: Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Python στο σημειωματάριο Jupyter;

Βίντεο: Πώς μπορώ να χρησιμοποιήσω την Python στο σημειωματάριο Jupyter;
Βίντεο: Creating a Virtual Environment within a Jupyter Notebook! 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Jupyter Διεπαφή

Για να δημιουργήσετε ένα νέο σημειωματάριο , μεταβείτε στο Νέο και επιλέξτε Σημειωματάριο - Πύθων 2. Εάν έχετε άλλα Τετράδια Jupyter στο σύστημά σας που θέλετε χρήση , μπορείτε να κάνετε κλικ στο Upload και να πλοηγηθείτε στο συγκεκριμένο αρχείο. Τετράδια Η τρέχουσα λειτουργία θα έχει πράσινο εικονίδιο, ενώ τα μη εκτελούμενα θα είναι γκρι.

Έχοντας αυτό υπόψη, ποια Python χρησιμοποιεί ο Jupyter;

Ενώ το Jupyter εκτελεί κώδικα σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού, η Python είναι μια απαίτηση (Python 3.3 ή νεότερη έκδοση, ή Python 2.7 ) για την εγκατάσταση του Notebook Jupyter. Συνιστούμε να χρησιμοποιήσετε τη διανομή Anaconda για να εγκαταστήσετε τα Python και Jupyter.

Επιπλέον, πώς μπορώ να αποθηκεύσω ένα αρχείο python στο σημειωματάριο Jupyter; 3 Απαντήσεις. Μπορείς αποθηκεύσετε ένα σημειωματάριο σε μια τοποθεσία της επιλογής σας χρησιμοποιώντας το " Αρχείο " -> "Λήψη ως" -> " Σημειωματάριο (. ipynb)" από το μενού. Εναλλακτικά, μπορείτε να ξεκινήσετε το δικό σας σημειωματάριο διακομιστή από διαφορετικό κατάλογο και θα γίνει αποθηκεύσετε όλα τετράδια σε αυτόν τον κατάλογο.

Ως εκ τούτου, πώς μπορώ να εκτελέσω ένα σημειωματάριο Jupyter στην Python 3;

Μπορείτε να μάθετε πώς να το ρυθμίσετε εκτελώντας το αρχικό σεμινάριο εγκατάστασης διακομιστή

  1. Βήμα 1 - Ρύθμιση Python.
  2. Βήμα 2 - Δημιουργήστε ένα εικονικό περιβάλλον Python για το Jupyter.
  3. Βήμα 3 - Εγκαταστήστε το Jupyter.
  4. Βήμα 4 - Εκτελέστε το Jupyter Notebook.
  5. Βήμα 5 - Συνδεθείτε στον διακομιστή χρησιμοποιώντας SSH Tunneling.
  6. Βήμα 6 - Χρήση σημειωματάριου Jupyter.

Είναι ο φορητός υπολογιστής Jupyter ένα IDE;

Σημειωματάριο Jupyter σας παρέχει ένα εύχρηστο, διαδραστικό περιβάλλον επιστήμης δεδομένων σε πολλές γλώσσες προγραμματισμού που δεν λειτουργεί μόνο ως IDE , αλλά και ως εργαλείο παρουσίασης ή εκπαίδευσης. Είναι ιδανικό για όσους μόλις ξεκινούν με την επιστήμη δεδομένων!

Συνιστάται: