Τι είναι καλύτερο να μάθετε spark ή Hadoop;
Τι είναι καλύτερο να μάθετε spark ή Hadoop;

Βίντεο: Τι είναι καλύτερο να μάθετε spark ή Hadoop;

Βίντεο: Τι είναι καλύτερο να μάθετε spark ή Hadoop;
Βίντεο: ΚΑΛΎΤΕΡΗ ΚΑΎΣΗ ΦΑΡΔΎΤΕΡΗ ΣΠΊΘΑ ΜΕΓΑΛΎΤΕΡΗ ΟΙΚΟΝΟΜΊΑ ΚΑΛΎΤΕΡΗ ΑΠΌΚΡΙΣΗ ΣΤΟ ΓΚΆΖΙ #spark #μπουζί 2024, Ενδέχεται
Anonim

Όχι, δεν είναι υποχρεωτικό μάθετε Hadoop πρώτα να μάθετε Spark αλλά βασικές γνώσεις για Hadoop και το HDFS θα προσθέσουν ένα πλεονέκτημα στην εκμάθησή σας Σπίθα . Σπίθα είναι μια αναδυόμενη τεχνολογία και είναι ένα buzz της αγοράς. Μάθηση Σπίθα θα είναι επωφελής για την καριέρα σας καθώς Σπίθα οι επαγγελματίες προτιμώνται περισσότερο στον κλάδο.

Επίσης να ξέρετε, ποιο είναι καλύτερο το Hadoop ή το Spark;

Hadoop έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται αποτελεσματικά την επεξεργασία κατά παρτίδες ενώ Σπίθα έχει σχεδιαστεί για να χειρίζεται αποτελεσματικά δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Hadoop είναι ένα υπολογιστικό πλαίσιο υψηλής καθυστέρησης, το οποίο δεν έχει διαδραστική λειτουργία ενώ Σπίθα είναι ένας υπολογιστής χαμηλής καθυστέρησης και μπορεί να επεξεργαστεί δεδομένα αλληλεπιδραστικά.

Εκτός από τα παραπάνω, είναι το spark καλύτερο από το MapReduce; Βασική διαφορά μεταξύ MapReduce vs Απάχης Spark MapReduce βασίζεται αυστηρά σε δίσκο ενώ το Apache Σπίθα χρησιμοποιεί μνήμη και μπορεί να χρησιμοποιήσει δίσκο για επεξεργασία. Σπίθα είναι σε θέση να εκτελεί εργασίες μαζικής επεξεργασίας από 10 έως 100 φορές πιο γρήγορα από ο ΜΕΙΩΣΗ ΧΑΡΤΗ Αν και και τα δύο εργαλεία χρησιμοποιούνται για την επεξεργασία Μεγάλων Δεδομένων.

Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι, είναι απαραίτητο να μάθουμε το Hadoop για σπινθήρα;

Όχι, δεν το κάνεις πρέπει να μάθουν Hadoop προς το LearnSpark . Σπίθα ήταν ένα ανεξάρτητο έργο. Αλλά μετά το YARNAnd Hadoop 2.0, Σπίθα έγινε δημοφιλής γιατί Σπίθα μπορεί να τρέξει πάνω από το HDFS μαζί με άλλα Hadoop συστατικά. Hadoop είναι ένα πλαίσιο στο οποίο γράφετε εργασία MapReduce κληρονομώντας κλάσεις Java.

Αξίζει να το μάθετε το Apache Spark;

1) Μάθετε το Apache Spark για να έχουν αυξημένη πρόσβαση στα μεγάλα δεδομένα, οι επιστήμονες εκδηλώνουν ενδιαφέρον να συνεργαστούν Σπίθα λόγω της ικανότητάς του να αποθηκεύει μόνιμη μνήμη δεδομένων που βοηθά στην επιτάχυνση του μηχανήματος μάθηση φόρτους εργασίας σε αντίθεση με το Hadoop MapReduce.

Συνιστάται: