Τι είναι ο σπινθήρας εκπομπής;
Τι είναι ο σπινθήρας εκπομπής;

Βίντεο: Τι είναι ο σπινθήρας εκπομπής;

Βίντεο: Τι είναι ο σπινθήρας εκπομπής;
Βίντεο: Πώς αναζωογονείται ο πνευματικός μας σπινθήρας, α΄ μέρος – ESOTERIC HEALING 2024, Νοέμβριος
Anonim

Αναμετάδοση μεταβλητές στο Apache Σπίθα είναι ένας μηχανισμός για την κοινή χρήση μεταβλητών μεταξύ των εκτελεστών που προορίζονται να είναι μόνο για ανάγνωση. Χωρίς αναμετάδοση μεταβλητές αυτές οι μεταβλητές θα αποστέλλονται σε κάθε εκτελεστή για κάθε μετασχηματισμό και ενέργεια, και αυτό μπορεί να προκαλέσει επιβάρυνση δικτύου.

Επίσης να ξέρω είναι, πότε πρέπει να εκπέμπω σπινθήρα;

Αναμετάδοση Οι μεταβλητές χρησιμοποιούνται ως επί το πλείστον όταν οι εργασίες σε πολλά στάδια απαιτούν τα ίδια δεδομένα ή όταν απαιτείται η αποθήκευση στην προσωρινή μνήμη των δεδομένων στην αποσειριοποιημένη μορφή. Αναμετάδοση Οι μεταβλητές δημιουργούνται χρησιμοποιώντας μια μεταβλητή v καλώντας το SparkContext.

Μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, πώς ο συσσωρευτής ορίζει τον σπινθήρα; Συσσωρευτές είναι μεταβλητές που «προστίθενται» μόνο μέσω μιας συσχετιστικής λειτουργίας και επομένως μπορούν να υποστηριχθούν αποτελεσματικά παράλληλα. Μπορούν να χρησιμοποιηθούν για την υλοποίηση μετρητών (όπως στο MapReduce) ή αθροισμάτων. Σπίθα εγγενώς υποστηρίζει συσσωρευτές αριθμητικών τύπων και οι προγραμματιστές μπορούν να προσθέσουν υποστήριξη για νέους τύπους.

Επίσης, τι είναι η κοινή μεταβλητή στο spark;

Κοινόχρηστες μεταβλητές είναι οι μεταβλητές που απαιτείται να χρησιμοποιούνται από πολλές λειτουργίες και μεθόδους παράλληλα. Κοινόχρηστες μεταβλητές μπορεί να χρησιμοποιηθεί σε παράλληλες λειτουργίες. Σπίθα διαχωρίζει την εργασία στη μικρότερη δυνατή λειτουργία, ένα κλείσιμο, που εκτελείται σε διαφορετικούς κόμβους και ο καθένας έχει ένα αντίγραφο όλων των μεταβλητές απο Σπίθα δουλειά.

Μπορούμε να μεταδώσουμε ένα DataFrame;

Σπίθα μπορώ “ αναμετάδοση ένα μικρό Πλαίσιο δεδομένων στέλνοντας όλα τα δεδομένα σε αυτό το μικρό Πλαίσιο δεδομένων σε όλους τους κόμβους του συμπλέγματος. Μετά το μικρό Πλαίσιο δεδομένων είναι μεταδόθηκε , Σπίθα μπορώ εκτελέστε μια ένωση χωρίς να ανακατέψετε κανένα από τα δεδομένα στο μεγάλο Πλαίσιο δεδομένων.

Συνιστάται: