Ποιος είναι ο ορισμός των ποιοτικών και ποσοτικών παρατηρήσεων;
Ποιος είναι ο ορισμός των ποιοτικών και ποσοτικών παρατηρήσεων;

Βίντεο: Ποιος είναι ο ορισμός των ποιοτικών και ποσοτικών παρατηρήσεων;

Βίντεο: Ποιος είναι ο ορισμός των ποιοτικών και ποσοτικών παρατηρήσεων;
Βίντεο: Brian Keating Λ Lee Cronin: Life in the Universe 2024, Νοέμβριος
Anonim

Περιλαμβάνει το παρατήρηση για οτιδήποτε μπορεί να μετρηθεί, όπως οι διαφορές στα σχήματα, τα μεγέθη, το χρώμα, τον όγκο και τους αριθμούς. Ποιοτική παρατήρηση είναι μια υποκειμενική διαδικασία συλλογής δεδομένων ή πληροφοριών ενώ ποσοτική παρατήρηση είναι μια αντικειμενική διαδικασία συλλογής δεδομένων ή πληροφοριών.

Τότε, ποιος είναι ο ορισμός της ποιοτικής παρατήρησης;

Ποιοτική παρατήρηση ασχολείται με δεδομένα που μπορούν να παρατηρηθούν με τις αισθήσεις μας: όραση, όσφρηση, αφή, γεύση και ακοή. Δεν περιλαμβάνουν μετρήσεις ή αριθμούς. Για παράδειγμα, τα χρώματα, τα σχήματα και οι υφές των αντικειμένων είναι όλα ποιοτικές παρατηρήσεις.

Εκτός από τα παραπάνω, γιατί είναι σημαντικές οι ποιοτικές και ποσοτικές παρατηρήσεις; Ποιοτικές παρατηρήσεις δίνουν περιγραφικά, μη αριθμητικά αποτελέσματα. Ποσοτικές παρατηρήσεις δίνουν ουσιαστικά, αριθμητικά αποτελέσματα. Παρατηρήσεις , είτε ποιοτικός ή ποσοτικός , χρησιμοποιούνται από τους επιστήμονες ως εργαλεία για να κάνουν αναπαραστάσεις και ερμηνείες για το περιβάλλον.

Επιπλέον, ποιο είναι ένα παράδειγμα ποιοτικής και ποσοτικής παρατήρησης;

Ποιοτικές παρατηρήσεις χρησιμοποιήστε τις αισθήσεις σας για να παρατηρώ τα αποτελέσματα. (Όραση, όσφρηση, αφή, γεύση και ακοή.) Ποσοτικές παρατηρήσεις κατασκευάζονται με όργανα όπως χάρακες, ζυγοί, βαθμωτοί κύλινδροι, ποτήρια ζέσεως και θερμόμετρα. Αυτά τα αποτελέσματα είναι μετρήσιμα.

Ποια είναι η διαφορά μεταξύ του κουίζ ποιοτικών και ποσοτικών παρατηρήσεων;

Το κύριο διαφορά μεταξύ ποιοτικών και ποιοτικές παρατηρήσεις είναι αυτό ποσοτικός Τα δεδομένα εκφράζονται με αριθμούς, που λαμβάνονται με μέτρηση ή μέτρηση· ενώ ποιοτικός Τα δεδομένα είναι περιγραφικά και περιλαμβάνουν χαρακτηριστικά που συνήθως δεν μπορούν να μετρηθούν.

Συνιστάται: