Βίντεο: Γιατί πρέπει να μάθετε μηχανική μάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Σημαίνει ότι εσείς μπορεί να αναλύσει τόνους δεδομένων, να εξάγει αξία και να αντλήσει πληροφορίες από αυτά και αργότερα να χρησιμοποιήσει αυτές τις πληροφορίες για να εκπαιδεύσει μηχανική μάθηση μοντέλο για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Σε πολλούς οργανισμούς, α μηχανική μάθηση μηχανικός συχνά συνεργάζεται με έναν επιστήμονα δεδομένων για καλύτερο συγχρονισμό των προϊόντων εργασίας.
Στη συνέχεια, μπορεί επίσης να ρωτήσει κανείς, είναι απαραίτητο να μάθουμε τη μηχανική μάθηση;
Η γραμμική άλγεβρα, η στατιστική και η πιθανότητα αποτελούν τη βάση του μηχανική μάθηση . Εάν είστε προγραμματιστής με σοβαρά σχέδια να συμμετάσχετε στο ML bandwagon, ήρθε η ώρα να ανανεώσετε τα μαθηματικά του γυμνασίου σας. Είναι σίγουρα μια αξιόλογη επένδυση. Εκτός από τα μαθηματικά, η ανάλυση δεδομένων είναι η ουσιώδης δεξιότητα για μηχανική μάθηση.
Στη συνέχεια, το ερώτημα είναι, γιατί θέλετε να ακολουθήσετε μια καριέρα στη μηχανική μάθηση; Εδώ είναι μερικά αιτιολογικό Για εσείς προς το ακολουθήσει μια καριέρα σε ML: – Η ML είναι μια δεξιότητα του μέλλοντος – Παρά την εκθετική ανάπτυξη σε μηχανική μάθηση , το πεδίο αντιμετωπίζει έλλειψη δεξιοτήτων. Ως μηχανικός ML, εσείς θα εργαστεί σε προκλήσεις της πραγματικής ζωής και θα αναπτύξει λύσεις που έχουν α βαθύς αντίκτυπο στον τρόπο με τον οποίο ευδοκιμούν οι επιχειρήσεις και οι άνθρωποι.
Κατά συνέπεια, γιατί να μάθω βαθιά μάθηση;
Τα περισσότερα προβλήματα μπορούν να λυθούν καλά με Μηχανική Μάθηση τεχνικές όπως το Random Forests και το Ensemble. Βαθιά Μάθηση είναι ο καταλληλότερος για σύνθετα προβλήματα, όπως η αναγνώριση εικόνας, η αναγνώριση ομιλίας, με την προϋπόθεση ότι έχετε αρκετά μεγάλο όγκο δεδομένων, υπολογιστική ισχύ και το πιο σημαντικό υπομονή:).
Μπορώ να μάθω μηχανική εκμάθηση χωρίς κωδικοποίηση;
Παραδοσιακός Μηχανική Μάθηση απαιτεί από τους μαθητές να γνωρίζουν λογισμικό προγραμματισμός , που τους δίνει τη δυνατότητα να γράφουν μηχανική μάθηση αλγόριθμους. Αλλά σε αυτό το πρωτοποριακό μάθημα Udemy, θα το κάνετε μάθετε Μηχανική Μάθηση χωρίς όποιος κωδικοποίηση οτιδήποτε. Ως αποτέλεσμα, είναι πολύ πιο εύκολο και πιο γρήγορο μαθαίνω !
Συνιστάται:
Τι είναι το σφάλμα γενίκευσης στη μηχανική μάθηση;
Σε εφαρμογές εποπτευόμενης μάθησης στη μηχανική μάθηση και στη θεωρία στατιστικής μάθησης, το σφάλμα γενίκευσης (γνωστό και ως σφάλμα εκτός δείγματος) είναι ένα μέτρο της ακρίβειας ενός αλγόριθμου σε θέση να προβλέψει τιμές αποτελέσματος για δεδομένα που δεν είχαν εμφανιστεί προηγουμένως
Τι είναι η μηχανική μάθηση χρησιμοποιώντας Python;
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με χρήση Python. Η μηχανική μάθηση είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης (AI) που παρέχει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να μαθαίνουν χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι. Η μηχανική εκμάθηση εστιάζει στην ανάπτυξη Προγραμμάτων Υπολογιστών που μπορούν να αλλάξουν όταν εκτίθενται σε νέα δεδομένα
Γιατί πρέπει οι εταιρείες να χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση;
Η μηχανική εκμάθηση στις επιχειρήσεις βοηθά στη βελτίωση της επεκτασιμότητας των επιχειρήσεων και στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών για εταιρείες σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και οι πολυάριθμοι αλγόριθμοι ML έχουν κερδίσει τεράστια δημοτικότητα στην κοινότητα επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων
Γιατί πρέπει να μάθουμε μηχανική μάθηση;
Η επαναληπτική πτυχή της μηχανικής μάθησης είναι σημαντική γιατί καθώς τα μοντέλα εκτίθενται σε νέα δεδομένα, μπορούν να προσαρμοστούν ανεξάρτητα. Μαθαίνουν από προηγούμενους υπολογισμούς για να παράγουν αξιόπιστες, επαναλαμβανόμενες αποφάσεις και αποτελέσματα. Είναι μια επιστήμη που δεν είναι νέα – αλλά μια επιστήμη που έχει αποκτήσει νέα ορμή
Γιατί η μάθηση με βάση τα παραδείγματα ονομάζεται τεμπέλης μάθηση;
Η μάθηση που βασίζεται σε παραδείγματα περιλαμβάνει τον πλησιέστερο γείτονα, την τοπικά σταθμισμένη παλινδρόμηση και τις μεθόδους συλλογιστικής που βασίζονται σε περιπτώσεις. Οι μέθοδοι που βασίζονται σε περιπτώσεις αναφέρονται μερικές φορές ως μέθοδοι τεμπέλης μάθησης επειδή καθυστερούν την επεξεργασία έως ότου πρέπει να ταξινομηθεί ένα νέο παράδειγμα