Πίνακας περιεχομένων:
Βίντεο: Γιατί πρέπει να μάθουμε μηχανική μάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Η επαναληπτική πτυχή του μηχανική μάθηση είναι σημαντικό γιατί καθώς τα μοντέλα εκτίθενται σε νέα δεδομένα, μπορούν να προσαρμοστούν ανεξάρτητα. Αυτοί μαθαίνω από προηγούμενους υπολογισμούς για την παραγωγή αξιόπιστων, επαναλαμβανόμενων αποφάσεων και αποτελεσμάτων. Είναι μια επιστήμη που δεν είναι νέα – αλλά μια επιστήμη που έχει αποκτήσει νέα δυναμική.
Ομοίως, είναι εύκολο να μάθεις μηχανική μάθηση;
Ωστόσο, μηχανική μάθηση παραμένει ένα σχετικά «σκληρό» πρόβλημα. Δεν υπάρχει αμφιβολία η επιστήμη της προόδου μηχανική μάθηση αλγόριθμοι μέσω της έρευνας είναι δύσκολος . Μηχανική μάθηση παραμένει ένα δύσκολο πρόβλημα κατά την εφαρμογή υπαρχόντων αλγορίθμων και μοντέλων ώστε να λειτουργούν καλά για τη νέα σας εφαρμογή.
είναι απαραίτητη η Python για μηχανική μάθηση; Μπορείτε να μάθετε μόνο τις έννοιες του μηχανική μάθηση χωρίς Πύθων ή οποιαδήποτε άλλη γλώσσα εκτός από αυτές τις έννοιες χρειάζομαι να μάθουν τουλάχιστον μία γλώσσα και Πύθων είναι το καλύτερο για αρχάριους. Η γλώσσα είναι εξαιρετική για χρήση κατά την εργασία μηχανική μάθηση αλγόριθμοι και έχουν σχετικά εύκολη σύνταξη.
Αντίστοιχα, τι πρέπει να μάθω πριν από τη μηχανική εκμάθηση;
Η προηγούμενη γνώση των παρακάτω είναι απαραίτητη πριν την εκμάθηση μηχανικής εκμάθησης
- Γραμμική άλγεβρα.
- Λογισμός.
- Θεωρία πιθανοτήτων.
- Προγραμματισμός.
- Θεωρία βελτιστοποίησης.
Είναι η Μηχανική Μάθηση μια καλή καριέρα;
Στη σύγχρονη εποχή, Μηχανική Μάθηση είναι ένα από τα πιο δημοφιλή (αν όχι το πιο!) καριέρα επιλογές. Αυτή η διαδικασία ξεκινά με το τάισμα τους (όχι κυριολεκτικά!) Καλός ποιοτικά δεδομένα και στη συνέχεια εκπαίδευση του μηχανές με την κατασκευή διαφόρων μηχανική μάθηση μοντέλα που χρησιμοποιούν δεδομένα και διαφορετικούς αλγόριθμους.
Συνιστάται:
Γιατί πρέπει να μάθετε μηχανική μάθηση;
Σημαίνει ότι μπορείτε να αναλύσετε τόνους δεδομένων, να εξάγετε αξία και να αντλήσετε πληροφορίες από αυτά και αργότερα να χρησιμοποιήσετε αυτές τις πληροφορίες για να εκπαιδεύσετε ένα μοντέλο μηχανικής μάθησης για την πρόβλεψη αποτελεσμάτων. Σε πολλούς οργανισμούς, ένας μηχανικός μηχανικής μάθησης συχνά συνεργάζεται με έναν επιστήμονα δεδομένων για καλύτερο συγχρονισμό των προϊόντων εργασίας
Τι είναι το σφάλμα γενίκευσης στη μηχανική μάθηση;
Σε εφαρμογές εποπτευόμενης μάθησης στη μηχανική μάθηση και στη θεωρία στατιστικής μάθησης, το σφάλμα γενίκευσης (γνωστό και ως σφάλμα εκτός δείγματος) είναι ένα μέτρο της ακρίβειας ενός αλγόριθμου σε θέση να προβλέψει τιμές αποτελέσματος για δεδομένα που δεν είχαν εμφανιστεί προηγουμένως
Τι είναι η μηχανική μάθηση χρησιμοποιώντας Python;
Εισαγωγή στη Μηχανική Μάθηση με χρήση Python. Η μηχανική μάθηση είναι ένας τύπος τεχνητής νοημοσύνης (AI) που παρέχει στους υπολογιστές τη δυνατότητα να μαθαίνουν χωρίς να είναι ρητά προγραμματισμένοι. Η μηχανική εκμάθηση εστιάζει στην ανάπτυξη Προγραμμάτων Υπολογιστών που μπορούν να αλλάξουν όταν εκτίθενται σε νέα δεδομένα
Γιατί πρέπει οι εταιρείες να χρησιμοποιούν μηχανική μάθηση;
Η μηχανική εκμάθηση στις επιχειρήσεις βοηθά στη βελτίωση της επεκτασιμότητας των επιχειρήσεων και στη βελτίωση των επιχειρηματικών λειτουργιών για εταιρείες σε όλο τον κόσμο. Τα εργαλεία τεχνητής νοημοσύνης και οι πολυάριθμοι αλγόριθμοι ML έχουν κερδίσει τεράστια δημοτικότητα στην κοινότητα επιχειρηματικών αναλυτικών στοιχείων
Γιατί η μάθηση με βάση τα παραδείγματα ονομάζεται τεμπέλης μάθηση;
Η μάθηση που βασίζεται σε παραδείγματα περιλαμβάνει τον πλησιέστερο γείτονα, την τοπικά σταθμισμένη παλινδρόμηση και τις μεθόδους συλλογιστικής που βασίζονται σε περιπτώσεις. Οι μέθοδοι που βασίζονται σε περιπτώσεις αναφέρονται μερικές φορές ως μέθοδοι τεμπέλης μάθησης επειδή καθυστερούν την επεξεργασία έως ότου πρέπει να ταξινομηθεί ένα νέο παράδειγμα