Πίνακας περιεχομένων:

Πόσο δύσκολη είναι η μηχανική δεδομένων;
Πόσο δύσκολη είναι η μηχανική δεδομένων;

Βίντεο: Πόσο δύσκολη είναι η μηχανική δεδομένων;

Βίντεο: Πόσο δύσκολη είναι η μηχανική δεδομένων;
Βίντεο: Επαγγέλματα του μέλλοντος σχετικά με την ανάλυση δεδομένων 2024, Δεκέμβριος
Anonim

Μηχανικοί δεδομένων είναι κάπως σαν τους αφανείς ήρωες του δεδομένα κόσμος. Η δουλειά τους είναι απίστευτα περίπλοκη, που περιλαμβάνει νέες δεξιότητες και νέα τεχνολογία. Είναι αλήθεια σκληρός να κατασκευάσει νέους αγωγούς ETL.» «Είναι περισσότερα δύσκολος παρά ένα κανονικό λογισμικό μηχανική δουλειά.

Έχοντας αυτό υπόψη, είναι η Μηχανική Δεδομένων μια καλή καριέρα;

Γίνοντας α μηχανικός δεδομένων Μηχανικοί δεδομένων είναι επιφορτισμένοι με την έρευνα δεδομένα και ανάπτυξη της κατάλληλης λύσης λογισμικού. Μηχανικοί δεδομένων αποκτήσουν τα θεμέλια για τους καριέρα κατά τη διάρκεια των σπουδών τους στην πληροφορική, με ειδικότητες στο λογισμικό μηχανική και δεδομένα ανάπτυξη είναι ιδιαίτερα χρήσιμη.

Εκτός από τα παραπάνω, πώς μπορώ να γίνω Μηχανικός Δεδομένων; Προς το γίνετε μηχανικός δεδομένων , θα χρειαστεί να έχετε ένα υπόβαθρο στην επιστήμη των υπολογιστών, μηχανική , μαθηματικά ή να έχετε πτυχίο σε οποιονδήποτε τομέα σχετικό με την πληροφορική. Δεδομένου ότι ο τομέας εργασίας απαιτεί καλή γνώση των τεχνικών γνώσεων, απλώς και μόνο με την απόκτηση πιστοποίησης δεν θα μειώσει τον ανταγωνισμό.

Ως εκ τούτου, πόσο καιρό χρειάζεται για να γίνετε μηχανικός δεδομένων;

Βήμα πρώτο: Κερδίστε πτυχίο Bachelor (Τέσσερα χρόνια) Μετά την αποφοίτησή σας από το γυμνάσιο, φιλοδοξείτε μηχανικοί δεδομένων πρέπει να αποκτήσετε πτυχίο, ιδανικά στην επιστήμη των υπολογιστών.

Ποιες είναι οι δεξιότητες που απαιτούνται για τον μηχανικό δεδομένων;

Εδώ είναι μερικές από τις βασικές δεξιότητες που απαιτούνται από τους μηχανικούς δεδομένων

  • Εργαλεία και Στοιχεία Αρχιτεκτονικής Δεδομένων.
  • Σε βάθος γνώση της SQL και άλλων λύσεων βάσεων δεδομένων.
  • Αποθήκευση δεδομένων και Εργαλεία ETL.
  • Analytics που βασίζεται σε Hadoop (HBase, Hive, MapReduce, κ.λπ.)
  • Κωδικοποίηση.
  • Μηχανική Μάθηση.
  • Διάφορα Λειτουργικά Συστήματα.

Συνιστάται: