Βίντεο: Ποια υπηρεσία Azure μπορεί να παρέχει ανάλυση μεγάλων δεδομένων για μηχανική εκμάθηση;
2024 Συγγραφέας: Lynn Donovan | [email protected]. Τελευταία τροποποίηση: 2023-12-15 23:45
Μάθηση Περιγραφή διαδρομής
Microsoft Το Azure παρέχει εύρωστος Υπηρεσίες για ανάλυση μεγάλα δεδομένα . Ένας από τους πιο αποτελεσματικούς τρόπους είναι να αποθηκεύσετε το δικό σας δεδομένα σε Azure Data Lake Storage Gen2 και στη συνέχεια επεξεργαστείτε το χρησιμοποιώντας το Spark on Γαλανός Τούβλα δεδομένων. Γαλανός Ρεύμα Analytics (ASA) είναι της Microsoft υπηρεσία για πραγματικό χρόνο ανάλυση δεδομένων.
Απλώς, τι είναι το azure big data;
Μεγάλα δεδομένα είναι ένας γενικός όρος που περιγράφει α μεγάλο όγκος των δεδομένα . Ωστόσο, στο πλαίσιο της δεδομένα αναλυτικά στοιχεία, τεχνητή νοημοσύνη και μηχανική μάθηση, Μεγάλα δεδομένα αναφέρεται σε α μεγάλο σύνολο απο δεδομένα η οποία αναλύεται από ένα σύνολο τεχνολογιών για να αποκαλύψει μοτίβα ή τάσεις.
Επίσης, ποιες είναι οι δυνατότητες ανάλυσης σε πραγματικό χρόνο που παρέχει το Azure; Microsoft Γαλανός Ρεύμα Analytics είναι μια επεκτάσιμη μηχανή επεξεργασίας σύνθετων συμβάντων χωρίς διακομιστή από τη Microsoft που επιτρέπει στους χρήστες να αναπτύσσουν και να εκτελούν πραγματικός - ανάλυση χρόνου σε πολλαπλές ροές δεδομένων από πηγές όπως συσκευές, αισθητήρες, ιστοσελίδες, μέσα κοινωνικής δικτύωσης και άλλες εφαρμογές.
Επίσης για να ξέρετε, τι είναι το Azure data analytics;
Azure Data Λίμνη Analytics είναι κατ' απαίτηση αναλυτικά στοιχεία υπηρεσία εργασίας που απλοποιεί μεγάλες δεδομένα . Αναπτύξτε εύκολα και τρέξτε μαζικά παράλληλα δεδομένα προγράμματα μετασχηματισμού και επεξεργασίας σε U-SQL, R, Python και. Χωρίς υποδομή για διαχείριση, μπορείτε να επεξεργαστείτε δεδομένα κατόπιν ζήτησης, κλιμακώστε άμεσα και πληρώστε μόνο ανά εργασία.
Πώς χρησιμοποιεί η Microsoft τα μεγάλα δεδομένα;
Microsoft παίρνει Μεγάλα δεδομένα σε ένα δισεκατομμύριο ανθρώπους παρέχοντας εύκολη πρόσβαση σε όλους δεδομένα , μεγάλο ή μικρό, και δίνοντας τη δυνατότητα στους τελικούς χρήστες να αναλύσουν όλα δεδομένα με γνωστά εργαλεία όπως το Excel. Οι νέες τεχνολογίες, όπως το Apache Hadoop, μπορούν να αποθηκεύουν και να αναλύουν petabyte μη δομημένου δεδομένα ανέξοδα.
Συνιστάται:
Ποια είναι η καλύτερη γλώσσα για μηχανική εκμάθηση;
Η μηχανική εκμάθηση είναι ένας αναπτυσσόμενος τομέας της επιστήμης των υπολογιστών και πολλές γλώσσες προγραμματισμού υποστηρίζουν το πλαίσιο και τις βιβλιοθήκες ML. Μεταξύ όλων των γλωσσών προγραμματισμού, η Python είναι η πιο δημοφιλής επιλογή ακολουθούμενη από C++, Java, JavaScript και C#
Τι πρέπει να μάθω για τη μηχανική εκμάθηση;
Θα ήταν καλύτερα να μάθετε περισσότερα για το παρακάτω θέμα λεπτομερώς πριν ξεκινήσετε να μαθαίνετε μηχανική εκμάθηση. Θεωρία Πιθανοτήτων. Γραμμική άλγεβρα. Θεωρία Γραφημάτων. Θεωρία Βελτιστοποίησης. Μπεϋζιανές μέθοδοι. Λογισμός. Πολυμεταβλητός Λογισμός. Και γλώσσες προγραμματισμού και βάσεις δεδομένων όπως:
Πώς θα ορίζατε την ανάλυση μεγάλων δεδομένων;
Η ανάλυση μεγάλων δεδομένων είναι η συχνά πολύπλοκη διαδικασία εξέτασης μεγάλων και ποικίλων συνόλων δεδομένων, ή bigdata, για την αποκάλυψη πληροφοριών -- όπως κρυφά μοτίβα, άγνωστες συσχετίσεις, τάσεις αγοράς και προτιμήσεις πελατών -- που μπορούν να βοηθήσουν τους οργανισμούς να λάβουν τεκμηριωμένες επιχειρηματικές αποφάσεις
Ποια γλώσσα προγραμματισμού χρησιμοποιείται για τη μηχανική εκμάθηση;
Πύθων Ομοίως, τίθεται το ερώτημα, ποια γλώσσα είναι η καλύτερη για μηχανική μάθηση και τεχνητή νοημοσύνη; Οι 5 καλύτερες γλώσσες προγραμματισμού για την τεχνητή νοημοσύνη Πύθων. Η Python θεωρείται ότι βρίσκεται στην πρώτη θέση στη λίστα όλων των γλωσσών ανάπτυξης AI λόγω της απλότητας.
Ποια υπηρεσία αποθήκευσης AWS είναι η καταλληλότερη για τη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας δεδομένων για μεγαλύτερη διάρκεια;
Το Amazon S3 Glacier είναι μια ασφαλής, ανθεκτική και εξαιρετικά χαμηλού κόστους υπηρεσία αποθήκευσης cloud για αρχειοθέτηση δεδομένων και μακροπρόθεσμη δημιουργία αντιγράφων ασφαλείας. Οι πελάτες μπορούν να αποθηκεύουν αξιόπιστα μεγάλες ή μικρές ποσότητες δεδομένων για μόλις 0,004 $ ανά gigabyte ανά μήνα, μια σημαντική εξοικονόμηση σε σύγκριση με τις λύσεις εσωτερικής εγκατάστασης